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=System.err log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %-5p [%t]
cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ yarn-session.sh -t ssl/ -nm "session-name" -d ...
", null ], [ null, "t2" ], [ null, "t3" ] ] } 状态码： 400 提交SQL语句失败 { "error_code" : "MRS.0011", "message" : "提交SQL到Executor上失败，集群ID为xxxx" }
GRANT [ON CLUSTER cluster_name] privilege ON {DATABASE|TABLE} TO {user | role} 例如，给用户testuser授予数据库t2的CREATE权限： GRANT CREATE ON t2 to testuser
create job -x 连接器ID -t import 例如，连接器ID为20，则执行如下命令： create job -x 20 -t import 显示如下信息： Creating job for connection with id 20 Please fill following
create job -x 连接器ID -t import 例如，连接器ID为20，则执行如下命令： create job -x 20 -t import 显示如下信息： Creating job for connection with id 20 Please fill following
调度器增强 多租户根据调度器类型分为开源的Capacity调度器和华为自主研发的增强型Superior调度器。
ApplicationMaster.scala:821) at org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher.main(ApplicationMaster.scala) Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Can't
1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。
CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING) row format delimited fields terminated by '\t' stored as RCFILE TBLPROPERTIES("groupId"=" group1 ","locatorId
1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。
数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 sparknormal-examples/SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。
OPTIONS('DELIMITER'=',' , 'QUOTECHAR'='"') 可使用'DELIMITER'='\t'来表示用制表符tab对CSV数据进行分隔。 OPTIONS('DELIMITER'='\t') CarbonData也支持\001和\017作为分隔符。
CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING) row format delimited fields terminated by '\t' stored as RCFILE TBLPROPERTIES("groupId"=" group1 ","locatorId
If the latter, do 'kinit -k -t <keytab> <princ>' (where <princ> is the name of the Kerberos principal, and <keytab> is the location of the keytab
Hue结构 Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。
1.6T数据，250个executor。 在默认参数下执行失败，出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。
数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 sparksecurity-examples/SparkHbasetoHbaseJavaExample Spark从HBase读取数据再写入HBase的Java/Scala/Python示例程序。
In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Enter password: Verify password: Out[2]: 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$g14BqLddl927n
distinct(): RDD[T] => RDD[T]，作用是去除重复元素的算子。
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