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create table demo_t(uid Int32,name String,age UInt32,gender String)engine = TinyLog; 查看表结构。 desc demo_t; 插入数据。
create table demo_t(uid Int32,name String,age UInt32,gender String)engine = TinyLog; 复制表结构。 create table demo_t2 as demo_t; 查看表结构。
drop table DB_demo_t; 删除数据库。 drop database DB_demo;
查看“t1”数据表中的数据。 scan 't1' 图8 使用授权账号查看数据表test 数据表“t1”是否可以插入新的数据,插入失败表示授权成功。
同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 父主题: 通用类
='t1' -Dindexspecs.to.add='idx2=>cf1:[q1]' 不支持在同一张数据表上创建同名索引,支持在不同数据表上创建同名索引。
通用型SSD。 超高IO。 极速型SSD。 容量范围为400~30000GB/节点。 节点数量 选择集群中的节点个数,节点范围2~20。 父主题: 管理集群
/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import t1 file:///tmp/sequencefile 父主题: HBase数据批量导入
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder(); for (String string : strings) { stringBuilder.append(string).append("\t"
desc '表名' 例如,以下回显信息中“IS_MOB”值为“true”表示启用了HBase MOB特性: hbase:009:0> desc 't3' t3 COLUMN FAMILIES DESCRIPTION {NAME => 'd', MOB_THRESHOLD => '102400
接复制表结构创建表示例,插入数据: insert into demo_t values(1,'Candy','23','M'),(2,'cici','33','F'); 使用SELECT的结果写入。
ClickHouse产品优势 性能优势:ClickHouse采用列存储,相同列的数据属于同一类型,有利于获得更高的数据压缩比。通常可以达到10:1的压缩比,大幅降低存储成本和读取开销,提高查询性能。
-T data.file -XPUT http://fe_host:http_port/api/{db}/{table}/_stream_load Header中支持属性见下面的‘导入任务参数’说明。 格式为:-H "key1:value1"。 port:HTTP的端口。
{ "token": { "expires_at": "2019-02-13T06:52:13.855000Z", "methods": [ "password" ], "catalog
3058", "cluster_id" : "24cebcf3-8c51-493e-84ae-4c0bd2d2334d", "status" : "200", "version" : "v1.1.16", "created" : "2019-02-21T01
41:19", "created" : "2018-12-12T07:41:19", "cluster_id" : "464d092e-b950-4f31-a904-b07c68431a78", "status" : "200", "openTSDB_link"
通用型SSD。 超高IO。 极速型SSD。 容量范围为400~30000GB/节点。 节点数量 选择集群中的节点个数,节点范围2~20。 高级特性 高级特性冷热分离,勾选表示开启。 是否开启安全通道 默认开启。集群开启安全通道可能会导致性能下降。
表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 X-Sdk-Date 请求的发生时间,格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 使用AK/SK认证时必选。
__set_stopRow("row7"); int32_t nbRows = 2; std::vector<TResult> results; TResult* current = NULL; while (true