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); 增加存储型衍生列 ALTER TABLE {db}.t1 ADD COLUMN (st2 INT GENERATED ALWAYS AS (c2 + 2)STORED), ALGORITHM=COPY; 增加虚拟型衍生列 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN (
DL6类型的实例采用3AZ部署、RPO=0、性能更佳、峰值吞吐量更高。 适用场景：对性能敏感，业务高峰对存储IO要求高的核心应用系统，如金融、电商、政务和游戏等。
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相比DL6，DL5类型的实例峰值性能有所下降，单位容量的成本显著降低。适用于CPU密集型的次核心业务系统或有降低成本诉求，追求高性价比的应用模块。 更多关于存储类型的内容请参见数据库实例存储类型。
通过NDP设计，查询中的I/O密集型和CPU密集型的大部分工作被下推到存储节点完成，仅将所需列及筛选后的行或聚合后的结果值回传给计算节点，使网络流量大幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。
通过NDP设计，查询中的I/O密集型和CPU密集型的大部分工作被下推到存储节点完成，仅将所需列及筛选后的行或聚合后的结果值回传给计算节点，使网络流量大幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。
通过NDP设计，查询中的I/O密集型和CPU密集型的大部分工作被下推到存储节点完成，仅将所需列及筛选后的行或聚合后的结果值回传给计算节点，使网络流量大幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。
选择通用计算型s6.xlarge.2 4vCPUs |8GiB规格。 选择镜像和磁盘规格。 单击“下一步：网络配置”。 选择在创建VPC和安全组创建的VPC和安全组。 选择购买弹性公网IP，公网带宽选择“按流量计费”，此示例中，带宽大小选20Mbit/s。
数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。
选择通用计算型s6.xlarge.2 4vCPUs |8GiB规格。 选择镜像和磁盘规格。 单击“下一步：网络配置”。 选择在创建VPC和安全组创建的VPC和安全组。 选择购买弹性公网IP，公网带宽选择“按流量计费”，此示例中，带宽大小选20Mbit/s。
数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 父主题： 并行查询（PQ）
数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 父主题： 并行查询（PQ）
按需计费 区域 华北-北京四 实例名称 Taurusdb-8293 数据库引擎版本 TaurusDB V2.0 实例类型 集群 存储类型 DL6 可用区类型 多可用区 主可用区 可用区1 时区 (UTC+08:00)北京，重庆，香港，乌鲁木齐 图2 选择规格 参数 示例 性能规格 独享型
如f_phone定义的类型是varchar，但where语句中使用f_phone in (098890)，两个参数都会被当成浮点型。这种情况下string转换后的float，导致MySQL无法使用索引，导致出现性能问题。
如f_phone定义的类型是varchar，但where语句中使用f_phone in (098890)，两个参数都会被当成浮点型。这种情况下string转换后的float，导致MySQL无法使用索引，导致出现性能问题。
不同的CPU架构支持的数据库实例规格不同，具体如下： X86架构实例规格 鲲鹏架构实例规格 X86架构的实例规格支持两种子系列：独享型规格和通用型规格。 独享型：完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其他实例的行为而受到影响。
不同的CPU架构支持的数据库实例规格不同，具体如下： X86架构实例规格 X86架构的实例规格支持两种子系列：独享型规格和通用型规格。 独享型：完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其他实例的行为而受到影响。适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。
实例选配 图3 规格与存储 表3 规格与存储 参数 示例 参数说明 性能规格 独享型 2 vCPUs | 4 GB 实例的CPU和内存规格。
NDP_PUSHDOWN(t1) */ * FROM t as t1; //表t1执行NDP SELECT /*+ NDP_PUSHDOWN(t) */ * FROM t; // 表t执行NDP SELECT /*+ NDP_PUSHDOWN(t1
支持多种数据类型，包括：整型数据、字符型数据、浮点型数据、时间型数据等。
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