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当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。
GPU加速型Pod提供NVIDIA TeslaV100 32G显卡、NVIDIA TeslaV100 16G显卡和NVIDIA Tesla T4显卡，具体的规格有如下所示。
对于整数型、浮点型、布尔型数据用两个感叹号“!!”进行强制转换： strbool: !!str true strint: !!str 10 多行字符串可以使用“|”保留换行符，也可以使用“>”折叠换行。这两个符号是Yaml中字符串经常使用的符号。
表1 适用计费项 Pod规格计费项 说明 通用计算型 包括CPU和内存。 GPU加速型 包括CPU、内存和GPU。 假设您计划购买一台通用计算型云容器实例。在购买云容器实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括CPU和内存两部分。
提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安全隔离，结合自有硬件虚拟化加速技术，提供高性能安全容器。 多集群统一管理，容器负载统一调度，使用上无需感知集群存在。
efs-standard：标准型极速文件存储卷 obs：对象存储卷 回收策略采用 DELETE，即PVC被删除后，立即删除存储。
导入SFS 3.0容量型文件系统 如需在VPC中访问SFS 3.0容量型，请先在VPC中购买SFS 3.0容量型的VPC终端节点，可参考配置VPC终端节点。如果已经购买了VPC终端节点，则不需要购买。 云容器实例支持导入已有的SFS 3.0文件存储。
Pod规格 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。
表1 云容器实例计费项 Pod规格计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 通用计算型 计费因子：CPU和内存，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力 按需计费 CPU：Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存：GB数量 * GB单价 * 计费时长 请参见云容器实例价格详情中的
您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 修改容器配置。
namespace.kubernetes.io/flavor：命名空间的类型，当前支持GPU加速型（gpu-accelerated）和通用计算型（general-computing）。GPU加速型命名空间中可以使用GPU显卡。
16:13Z", "lastUpdateTime": "2019-07-24T07:16:13Z", "message": "TFJob tfjob-test is created
排查项四：命名空间的资源类型错误 请检查创建命名空间时选择的资源类型是否正确，通用计算型和GPU加速型支持X86镜像。 登录控制台，在页面上单击失败的工作负载，进入负载详情界面。 查看Pod列表，单击实例异常Pod所在行“操作”列的“查看日志”。 查看报错信息如下。
34:33Z", "lastUpdateTime": "2019-07-29T03:34:33Z", "message": "MXJob mxnet-job is created
Pod规格 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。
38:58Z", "lastUpdateTime": "2019-07-23T12:38:58Z", "message": "TFJob tfjob-test is created
当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。
云容器实例无法导入以下条件的磁盘：非当前可用区、状态非可用、系统盘、被CCE关联、非SCSI盘、共享盘、专属存储、冻结盘、HANA服务器专属类型盘（高IO性能优化型/超高IO时延优化型）。 云硬盘存储卷只能当一个新盘来用。
36:26Z", "lastUpdateTime": "2019-07-24T10:36:26Z", "message": "PyTorchJob pytorch-test is created
16:13.000Z", "lastUpdateTime": "2019-07-24T07:16:13.000Z", "message": "TFJob tfjob-test is created
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