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表1 MySQL作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。
说明: 源端为关系型数据库数据源时,目录层次为源端表名+自定义目录,其他场景下为自定义目录。 ${dateformat(yyyy/MM/dd, -1, DAY)} 加密方式 “文件格式”选择“二进制格式”时,该参数才显示。
create_time String 创建时间,只读,格式遵循RFC3339,精确到秒,UTC时区,即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ,如1970-01-01T00:00:00Z。
create_time String 创建时间,只读,格式遵循RFC3339,精确到秒,UTC时区,即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ,如1970-01-01T00:00:00Z。
参数类型分为数值型Number与字符型String两大类。Number参数对应数据库中int、double、long等数值数据类型,String参数对应数据库中char、vachar、text等文本数据类型。 是否必填、允许空值以及默认值。
表1 Oracle作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。
create_time String 创建时间,只读,格式遵循RFC3339,精确到秒,UTC时区,即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ,如1970-01-01T00:00:00Z。
"approval_info" : null, "new_biz" : null, "create_time" : "2024-04-20T14:27:53+08:00", "update_time" : "2024-04-20T14
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", "statusDetail" : "Normal", "id" : "bae65496-643e-47ca-84af-948672de7eeb", "isFrozen" : "0", "updated" : "2018-09-05T08:38:
start_time 否 String 根据API创建时间过滤,开始时间,格式遵循RFC3339,精确到秒,UTC时区,如2024-02-24T16:00:00.000Z。
create_time String 创建时间,格式遵循RFC3339,精确到秒,UTC时区,即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ,如1970-01-01T00:00:00Z。 app_name String 业务系统名称。
useCursorFetch=false:CDM作业默认打开了JDBC连接器与关系型数据库通信使用二进制协议开关,即useCursorFetch=true。
char_null char(20), int_null int ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ( "separatorChar" = "\t"
create_time String 创建时间,只读,格式遵循RFC3339,精确到秒,UTC时区,即yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ,如1970-01-01T00:00:00Z。
"0", "type" : "cdm", "actions" : "REBOOTING", "config_status" : "In-Sync", "status" : "200" } ], "created" : "2018-09-05T08
{ "clusters": [{ "version": "x.x.x", "updated": "2018-09-05T08:38:25", "name": "cdm-ab82", "created": "2018-09-05T08:38:25"
在使用DataArts Studio进行数据集成时,关系型数据库之间的迁移和关系型数据库到Hive的迁移支持自动创建目标表。这种情况下可以不提前在目的端数据库中预先创建目标表。 执行如下SQL语句,在demo_sdi_db数据库中,创建一个原始表,用于存储原始数据。
表1 连接参数分类 连接器类型 参数说明 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 由于关系型数据库所采用的JDBC驱动相同,所以连接参数也一样,具体参数请参见PostgreSQL/SQLServer