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security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。
jar之前,请确保已经进行kerberos安全登录,并且keytab方式下,登录用户和所上传keytab所属用户必须是同一个用户。 因为示例中的HBaseBolt并没有建表功能,在提交之前确保hbase中存在相应的表,若不存在需要手动建表,hbase shell建表语句如下create 'WordCount'
系统会在本地集群中创建恢复对应的表分区等结构。创建完成后,该表可见,但是不可访问。 本地snapshot 将在本地集群中创建的表做一个快照,是一个空快照(刚创建的表没有数据),用于在Backend上产生对应的快照目录,接收从远端仓库下载的快照文件。 下载快照 远端仓库中的快照文件,会被下载到对应的生成的快
数据的操作与Hive表相同,授予元数据权限将自动关联HDFS文件权限。 列授权 用户在Hive和HDFS中对自己创建的表拥有完整权限,用户没有权限访问别人创建的表。如果要访问别人创建的表上某些列,需要授予列权限。授予权限时只需要授予Hive元数据权限,HDFS文件权限将自动关联。
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。
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0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/designdocs。 父主题: Hive应用开发概述
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart
Manager创建用户。 userName= admin password= adminPassWord webUrl= https://IP_Address:28443/web/ 代码样例 以下代码片段是调用firstAccess接口完成登录认证的示例,在“rest
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart
向表中插入新的数据行。 如果指定了列名列表,那么这些列名列表必须与query语句产生列表名完全匹配。表中不在列名列表中的每一列,其值会设置为null。 如果没有指定列名列表,则query语句产生的列必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into时,会往表中追加数据,而使用insert o
应用发送抢占需求到停止container(释放资源)的时间间隔,单位为毫秒。取值范围大于等于0。 默认情况下,如果ApplicationMaster15秒内没有终止container,ResourceManager等待15秒后会强制终止。 15000 yarn.resourcemanager.monitor
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。
partition replica assignment 通过Manager查询Broker创建Topic相关配置。 经确认,对该Topic操作的应用没有停止。 解决方法参考4。 解决办法 ZooKeeper连接失败导致。 Kafka客户端连接ZooKeeper服务超时。检查客户端到ZooKeeper的网络连通性。
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HDFS客户端leaserenewer线程泄漏。 HDFS重启后权限属性丢失,导致数据无法读取。 备NameNnode处于安全模式,但集群没有上报告警。 Hadoop安全漏洞问题修改。 HBase NettyRpc connection未正常关闭。 HBase WAL未正常滚动,导致产生超大WAL。
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