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环境，并需要安装python环境，安装包下载详情请参见：https://www.python.org/。当前以在集群的master节点上运行样例为例。 搭建样例运行环境。 获取运行样例程序时python依赖，请从https://pypi.org/地址中搜索下载decorator、
tsd_protocol = https tsd_hostname ： 访问OpenTSDB时所连接的TSD实例主机名称。 tsd_port：访问OpenTSDB的端口，默认端口为4242。 tsd_protocol：访问OpenTSDB的请求协议。默认为https。 运行样例。 开发完
INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - The url to track the job: https://linux2:8090/proxy/application_1456738266914_0006/ 17086 [main] INFO
ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。 详情请参见：https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSYKE2_8.0.0/com.ibm.java.security
Impala支持类似于HiveQL的DML组件的数据操作（DML）语句。 Impala提供了许多与HiveQL等价物具有相同名称和参数类型的内置函数。 详情请参见https://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_langref.html。 父主题：
据写入Elasticsearch的功能。 Flink支持1.12.0及以后版本，Elasticsearch支持7.x及以后版本但不支持HTTPS的Elasticsearch集群。 数据规划 如果使用自定义数据源，需保证源端集群和目标端之间网络端口通信正常。 如果使用Kafka，M
约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除作业执行对象请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/job-executions/{job_execution_id} 响应示例
se节点组下，单击要扩容的节点名称，进入到“云硬盘”界面。 在对应的数据盘单击“扩容”，进入到扩容磁盘界面。 如果当前界面只能看到系统盘，没有数据盘则表示当前ClickHouse节点数据盘暂不支持通过该操作进行扩容。 在“新增容量(GB)”参数下修改需要增加的磁盘容量，修改完成后单击“下一步”。
低负载情况下设置为“512M”，高负载情况下设置为“2048M”。 GC_OPTS参数中-XX:MaxDirectMemorySize默认没有配置，如需配置，用户可在GC_OPTS参数中自定义添加。 Put相关参数 RegionServer处理put请求的数据，会将数据写入memstore和hlog，
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。
况下设置为“512M”，高负载情况下设置为“2048M”。 “GC_OPTS”参数中“-XX:MaxDirectMemorySize”默认没有配置，如需配置，用户可在“GC_OPTS”参数中自定义添加。 Put相关参数 RegionServer处理Put请求的数据，会将数据写入MemStore和HLog：
获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。如果源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权限。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 使用Loader从SFTP服务器导入数据时，确保SFTP服务器输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;
与ZooKeeper服务端的session（0x164cb2b3e4b36ae4）不一致的问题，导致NameNode备节点的watcher没有感知到自己已经成功建立临时节点，依然认为自己还是备。 而NameNode主节点启动后，发现/hadoop-ha/hacluster目录下已
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”）。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“
security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。
part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能也会变慢
bid返回后，可以得到numrecords的最大值。如果jobid没有设置， 而numrecords设置了参数值，jobid按字典顺序排列后，可以得到numrecords的最大值。相反，如果numrecords没有设置，而jobid设置了参数值，所有大于jobid的job都将返回。
gent。服务端对应着FlumeServer实例，直接部署在集群内部。而客户端部署更灵活，可以部署在集群内部，也可以部署在集群外。它们之间没有必然联系，都可以独立工作，并且提供的功能是一样的。 Flume客户端需要单独安装，支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上，也可以结合Flume服务端一起使用。
但是对于存量集群，为了考虑兼容性，补丁安装完成后dfs.single.replication.enable配置项值为true，保证客户业务不受影响，建议补丁完成后对于没有单副本诉求时手动修改为false后滚动重启HDFS服务，保证HDFS数据的高可靠； 对于确定存在单副本诉求的文件也可通过dfs.single
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