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内置属性：三元组关系标签的指向实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询数据集下所有标签列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/WxCREuCkBSAlQr9xrde/data-annotations/labels
如果无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
如果执行失败可以参考故障排除：ranktable路由优化执行失败处理。 故障排除：ranktable路由优化执行失败 故障现象 容器日志有error信息。 可能原因 集群节点没有下发topo文件和ranktable文件。 操作步骤 在ModelArts Lite专属资源池列表，单击资源池名称，进入专属资源池详情页面。
[0, 1, 2] (可选) opencompass也支持通过本地权重来进行ppl精度测试。本质上使用transformers进行推理，因为没有框架的优化，执行时间最长。另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。
[0, 1, 2] (可选) opencompass也支持通过本地权重来进行ppl精度测试。本质上使用transformers进行推理，因为没有框架的优化，执行时间最长。另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。
小不一程度越高。 纵坐标：图片数量。 对模型而言一张图中框如果比较多且大小不一，是比较难检测的，可以根据场景添加数据用作训练，或者实际使用没有这种场景可直接删除。 按高宽比统计框数量的分布 Aspect Ratio of Bounding Boxes 横坐标：目标框的高宽比。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。
“委托选择” 已有委托：列表中如果已有委托选项，则直接选择一个可用的委托为上述选择的用户授权。单击委托名称查看该委托的权限详情。 新增委托：如果没有委托可选，可以在新增委托中创建委托权限。对于首次使用ModelArts的用户，需要新增委托。 “新增委托 > 委托名称” 系统自动创建委托名称，用户可以手动修改。
String 驱动升级策略。可选值如下： force：强制升级，立即升级节点驱动，可能影响节点上正在运行的作业 idle：安全升级，待节点上没有作业运行时进行驱动升级 表13 PoolStatus 参数 参数类型 描述 phase String 资源池集群状态。可选值如下： Creating：创建中
包含了本教程中使用到的推理部署代码和推理评测代码、推理依赖的算子包。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E 说明： 如果没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.4.2版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异，具体如表3所示。
（语音分割） TABLE （表格数据） VIDEO_ANNOTATION （视频标注） description 版本描述信息。 否 str 如果您没有特殊需求，则可直接使用内置的默认值，例如example = DatasetVersionConfig() 使用案例 场景一：基于数据集发布版本
0001代表0-10个epoch学习率0.001，10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率，并当精度没有明显提升时，训练停止")), wf.AlgorithmParameters(name="batch_size", value=wf
[0, 1, 2] (可选) opencompass也支持通过本地权重来进行ppl精度测试。本质上使用transformers进行推理，因为没有框架的优化，执行时间最长。另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。
[0, 1, 2] (可选) opencompass也支持通过本地权重来进行ppl精度测试。本质上使用transformers进行推理，因为没有框架的优化，执行时间最长。另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。
[0, 1, 2] (可选) opencompass也支持通过本地权重来进行ppl精度测试。本质上使用transformers进行推理，因为没有框架的优化，执行时间最长。另一方面，由于是使用transformers推理，结果也是最稳定的。对单卡运行的模型比较友好，算力利用率比较高。
码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 获取模型权重文件 表2 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址
“公共资源池”无需单独购买，即开即用，按需付费，即按您的Notebook实例运行时长进行收费。 “专属资源池”按实际情况选择已创建的专属资源池。如果没有专属资源，需要单独购买并创建。 说明： 如果您购买的专属池是单节点的Tnt004规格：GPU: 1*tnt004 | CPU: 8 核 32GiB
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id}/app-code { "workspace_id"
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 更新API的授权关系。 PUT https://{endpoint}/v1/{project_id}/services/{service_id}/app-auth-apis/{api_id}/app-auth-api
image_version String 镜像版本。 请求示例 如下以查询北京四训练作业所有的公共引擎规格为例（引擎过多，只显示部分）。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-job-engines 响应示例 状态码： 200 ok {
eqs参数，避免档位过大导致图编译错误。 MoE模型依赖MindSpeed，当使用MoE模型推理时，需提前安装： git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git cd MindSpeed git checkout a956b907
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