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需要配置在IAM项目视图中。 CCE cce:cluster:list cce:cluster:get 获取CCE集群列表、集群详情、集群证书等信息。依赖权限需要配置在IAM项目视图中。 KMS kms:cmk:list kms:cmk:getMaterial 获取用户创建的密钥
训练使用的开源数据集UCF101.rar,执行如下命令下载数据集并处理。数据集相关介绍参见https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php。 mkdir datasets cd datasets wget https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101/UCF101
调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 请求示例 如下以停止“job_id”为10,“version_id”为10的作业版本为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/stop 响应示例 成功响应示例
安装VS Code软件 使用VS Code连接开发环境时,首先需要安装VS Code软件。 VS Code下载方式: 下载地址: https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求: 建议用户使用VS
允许远程接入的公网IP地址列表,最多5个。 dev_service 否 String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook。 SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook。 ssh_keys 否 Array of strings
task_id String 同步任务ID。 total_sample_count Long 总样本数量。 请求示例 获取数据集同步状态 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data/status
创建训练作业标签。设置TMS标签的key/value为“111”和“k3”,TMS标签的key/value为"k3"和“v2”。 POST https://endpoint/v2/{project_id }/trainJob/{training_job_id}/tags/create
工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/workspaces/ccd05d1a553b4e188ea878e7dcb85e47
议先停止当前Notebook实例,然后重新启动。 报错504 如果报此错误时,请提工单或拨打热线电话协助解决。提工单和热线电话请参见:https://www.huaweicloud.com/service/contact.html。 报错500 Notebook JupyterL
式作业日志有多个文件。 请求示例 如下以获取“job_id”为10,“version_id”为10的作业日志文件为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/10/log/file-names
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/app-auth/apps/{app_id} 响应示例 无 状态码 状态码 描述
议先停止当前Notebook实例,然后重新启动。 报错504 如果报此错误时,请提工单或拨打热线电话协助解决。提工单和热线电话请参见:https://www.huaweicloud.com/service/contact.html。 报错500 Notebook JupyterL
UNMOUNT_FAILED:卸载失败 UNMOUNTED:卸载完成 uri String OBS对象路径。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{instance_id}/storage/{storage_id}
6fde-4c33-9dcd-55be17858ceb的作业超参敏感度分析结果中超参batch_size的结果图像保存路径。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/e346206c-6fde-4c33-9dcd-55
确认服务的部署区域,获取项目ID和名称、获取帐号名和帐号ID和获取用户名和用户ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头:Content-Type →application/json
数据集名称 下载地址 下载说明 mmlu https://huggingface.co/datasets/cais/mmlu 下载其中的data.tar解压到得到data文件夹,为表示区分,将data文件夹重命名为mmlu-exam。 ceval https://huggingface.c
克隆ModelArts Ascend代码库。 新建Terminal,执行下述命令将对应的repo克隆到Notebook实例。 git clone https://gitee.com/ModelArts/modelarts-ascend.git 图5 下载示例代码 昇腾迁移案例在“~/work
idle:空闲停止。 update_at Long 实例最后更新(不包括探活心跳)的时间,UTC毫秒。 请求示例 延长运行中的Notebook时长。 https://{endpoint}/v1/{project_id}/notebooks/{id}/lease { "duration" :
如果是触发了欧拉操作系统的限制,有如下建议措施。 分目录处理,减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭ext4文件系统的dir_index属性,具体可参考:https://access.redhat.com/solutions/29894,(可能会影响文件检索性能)。 建议与总结 在创建训练作业前,推
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-