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Abnormal：SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 请求示例 查询资源池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools { } 响应示例 状态码： 200 OK。 { "kind"
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
在线服务预测报错ModelArts.4503 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后，向运行的服务发起推理请求，报错ModelArts.4503。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4503有多种场景，常见场景如下： 通信出错 请求报错：{"
定期针对镜像进行安全扫描，及时安装补丁修复漏洞。增加健康检查接口，确保健康检查可以正常返回业务状态，便于告警和故障恢复。容器应该采用https的安全传输通道，并使用业界推荐的加密套件保证业务数据的安全性。 部署上线 部署服务时，需要注意为服务设置合适计算节点规格，防止服务因资源
创建工作空间。设置工作空间名称为“test-workspace”，授权类型为“internal”，授权的IAM用户名称为“test”。 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/workspaces { "name" : "test-workspace"
实际情况，使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 公开数据集下载地址： ShareGPT: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。 方法一：使用公开数据集 ShareGPT下载地址: https://huggingface.co/datasets/anon8231489123/ShareGPT_Vicuna_unfiltered
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考：https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式，离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
该镜像所对应的描述信息，长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下： NOTEBOOK：镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Noteboo
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询指定节点池详情。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools/{nodepool_name}
Long 传输完成文件大小（字节）。 file_size_total Long 总文件大小(字节)。 请求示例 查询导入任务详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/import-tasks/{task_id}
unreviewed_sample_count Integer labeler标注完未被reviewer审核的样本数目。 请求示例 团队成员查询团队标注任务列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces/worker-tasks?offset=0&limit
使用自定义引擎在ModelArts Standard创建模型 使用自定义引擎创建模型，用户可以通过选择自己存储在SWR服务中的镜像作为模型的引擎，指定预先存储于OBS服务中的文件目录路径作为模型包来创建模型，轻松地应对ModelArts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。 自定义引擎创建模型的规范
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/models/ai-engine-runtimes 响应示例 状态码： 200
参数 参数类型 描述 az String AZ的名称。 count Integer AZ的资源数量。 请求示例 查询节点池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools { } 响应示例 状态码：
传输完成文件大小（字节）。 file_size_total Long 总文件大小(字节)。 请求示例 获取数据集导入任务列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/import-tasks 响应示例
内置属性：三元组关系标签的指向实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询团队标注任务中未审核样本的统计信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/WxCREuCkBSAlQr9xrde/workforce
2312-aarch64-snt9b-20240606190017-b881580 RUN cd /home/ma-user && git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git -c http.sslVerify=false && cd
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