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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题: PERF05 性能优化
SEC05-05 证书安全管理 证书的常见用途包括传输数据的加密和系统间的身份认证场景。集中管理每个证书的用途、有效期等信息,并及时对证书替换。 风险等级 中 关键策略 集中管理证书: 建立中心化的证书管理系统,用于存储、跟踪和管理所有证书。 确保每个证书都有清晰的标识,包括用途、所有者、有效期等信息。
账号的工作负载级的安全参考架构。 该架构主要的安全设计如下: 网络安全 防DDoS攻击使用AAD服务 Web类攻击采用WAF防护 采用SSL证书进行通信加密 互联网边界、VPC之间采用云防火墙 运行环境安全 企业主机安全服务保护主机安全和容器安全 VPC内访问控制使用网络ACL+安全组
PERF05-02 通用算法优化 风险等级 中 关键策略 算法优化是提高程序性能的关键,可以通过改进算法的设计和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。
成本低。 确定分区映射算法。存在以下一些映射算法供参考: 原始除模:即使用分区键对分区数量取模,该算法分布均匀,但是不适配Grid增删场景,一旦增删需要进行业务迁移。 Range-Hash/Hash:即使用分区键按范围分区后Hash或直接使用分区键Hash,元数据管理相对复杂一些。
通过使用更多的存储空间,以节省执行时间。 空间换时间包括简单地预先存储结果,或者存储经常被访问的数据以方便计算;另一种空间换时间则包括选择特定的算法,如HASH算法就是一种典型的空间换时间的算法。另一种是OLAP技术,在此技术中,数据被按照一定的层级关系预先汇总,这样会大辐降低后续查询的耗时。 比如在慢SQL
靠为用户解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。 云证书管理服务 CCM:为云上海量证书颁发和全生命周期管理的服务。目前它可以提供SSL证书管理和私有证书管理服务。 数据库安全服务 DBSS:基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。
禁止包含特殊字符(大括号“{}”除外)。 禁止包含特殊字符,如空格、换行、单双引号以及其他转义字符。 建议 由于大括号“{}”为Redis的hash tag语义,如果使用的是集群实例,Key名称需要正确地使用大括号避免分片不均的情况。 Value相关规范 设计合理的Value大小。
SEC05-04 密钥安全管理 密钥的安全管理对于整个工作负载的安全性至关重要。如果使用不恰当的密钥管理方式,强密码算法也无法保证系统的安全。密钥的安全管理包括密钥的生成、传输、使用、存储、更新、备份与恢复、销毁等完整的生命周期流程。 风险等级 高 关键策略 生成密钥: 分层管理
HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存储在多个节点上,以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩:对于大量的数据,可以采用压缩算法进行压缩,以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算:使用并行计算框架,如Apache Spark、Apache Flink等,将计算任务
风险等级 高 关键策略 发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编码规范应包含程序输入校验、程序输出编码、身份验证、访问控制、安全加解密算法、异常处理、IO操作、文件上传、序列化、输出格式化等。 对于在Web应用场景使用的语言如Java、Python,还要考虑安全会话管理、防S
高 高 高 如果追求高TPS,建议采用lz4压缩算法;如果追求较低的网络I/O或希望较低的客户端/服务端CPU占用,建议采用zstd压缩算法。这里通常推荐使用lz4压缩算法,同时不建议使用gzip算法,因为它会是一种计算敏感的压缩算法。同时针对一批数据(batch)消息压缩,更好的运用批处理可以获得更高的TPS。
SEC01-03 梳理资产清单 梳理工作负载涉及的服务器、IP地址、域名、数据库、证书等全量云资源的资产清单,给资源打上标签,从而在出现安全事件时,能快速定位到有安全风险的资源。 风险等级 高 关键策略 设计态与运行态一致性:对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。
析瓶颈,否则很有可能是在浪费自己的时间。另外,性能优化的隐含代价会使我们的代码变得难于理解和维护,这一点也是需要权衡和关注的。 设计优化 算法优化 资源优化 父主题: 性能效率支柱
JAVA语言:结合语言基础能力的使用、并发模型、部署调优、工具链辅助等维度展开。 C/C++语言:结合语言基础能力、编译技术、并发技术、高效数据结构与算法、高性能库及工具链辅助展开。 父主题: 应用性能编程规范
批处理业务 批处理主要特点是耗时时间长,消耗的资源比较多,主要的调优和设计推荐如下: 尽量使用ORC File, 配上合适的压缩算法, 主要可选的压缩算法为Zlib和Snappy。其中Zlib压缩比高,但压缩解压时间比Snappy长,消耗资源比如Snappy多。Snappy平衡了的
选择合适的测试方式 性能测试步骤 资源性能数据采集 应用性能数据采集 建立性能可观测性体系 PERF05 如何进行性能优化? 设计优化 通用算法优化 WEB场景资源优化 大数据场景资源优化 PERF06 如何进行性能看护? 分层看护 性能劣化自动定界定位 自动告警 父主题: 性能效率支柱
控制网络流量的访问 网络访问权限最小化 SEC05 如何进行运行环境的安全设计? 云服务安全配置 实施漏洞管理 减少资源的攻击面 密钥安全管理 证书安全管理 使用托管云服务 SEC06 如何进行应用程序安全设计? 安全合规使用开源软件 建立安全编码规范 实行代码白盒检视 应用安全配置 执行渗透测试
系统内组件之间直接访问时,会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响,从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时,各个组件之间的依赖关系非常弱,它们可以独立地进行修改和扩展,而不影响其他组件;系统更加灵活,易于维护和升级,并且稳定性和可靠性也更强。 风险等级 中 关键策略 组件之间
显存优化策略 由于大模型的参数成倍数的增长,远超出了单GPU物理显存所能承载的范围,大模型训练必然需要进行显存优化。显存优化要么是优化算法本身,降低模型算法的显存消耗;要么是去扩大显存,通过一些置换方式获得“额外“空间,由于显存物理大小一定,我们获得额外空间的方式不外乎两种:时间换空间