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HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。
CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 当前CloudTable HBase集群支持的压缩算法有LZ4、SNAPPY、ZSTD、BZIP2、LZO和GZ。 父主题： 通用类
分桶 根据分桶列的Hash值将数据划分成不同的Bucket。 如果使用了Partition，则DISTRIBUTED ... 语句描述的是数据在各个分区内的划分规则。如果不使用Partition，则描述的是对整个表的数据的划分规则。 分桶列可以是多列，Aggregate和Uniq
MOD_HASH算法 适用场景 适用于需要按用户ID或订单ID进行分库的场景。
JDBC通过ssl方式连接doris(验证证书) 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 前提条件：集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 在已安装mysql客
SUM DEFAULT '0' ) AGGREGATE KEY(siteid, city, username) DISTRIBUTED BY HASH(siteid) BUCKETS 10; Unique模型。 Unique模型针对需要唯一主键约束的场景，Unique key相同时，新
JDBC通过ssl方式连接doris(无需验证证书) 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 前提条件：集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 样例代码： public
Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分隔。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bucket划分。下面我们来分别介绍下分区以及分桶。
和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。 第二级称为Distribution，即分桶。用户可以指定一个或多个维度列以及桶数对数据进行HASH分布或者不指定分桶列设置成Random Distribution对数据进行随机分布。 此场景推荐使用复合分区。 有时间维度或类似带有有序
CloudTable HBase存储的是原始数据吗？ CloudTable HBase服务存储的是原始数据，支持使用压缩存储，支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。CloudTable HBase不会对原始数据做加解密处理，如果需要数据加解密，请在应用程序的业务代码侧实现。 父主题：
JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制:
COMMENT "负责人id", `op_time` DATETIME COMMENT "处理时间" ) DISTRIBUTED BY HASH(`type`) BUCKETS 10 PROPERTIES ( "storage_policy" = "testPolicy", "replication_num"
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag
PARTITION `p201703` VALUES LESS THAN ("2017-04-01") ) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 16 PROPERTIES ( "replication_num"
PARTITION P_202204 VALUES [('2022-04-01'),('2022-08-30'))) DISTRIBUTED BY HASH(`store_id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( 'replication_allocation' = 'tag.location
COMMENT "负责人id", `op_time` DATETIME COMMENT "处理时间" ) DISTRIBUTED BY HASH(`type`) BUCKETS 10 PROPERTIES ( "storage_policy" = "testPolicy", "replication_num"
rver_port} /api/restore_tablet?tablet_id={tablet_id}\&schema_hash={schema_hash} be_host：节点地址。 be_webserver_port：节点端口。 设置回收站时间 回收站原理：删除的数据不会直
（5）调用Admin的建表方法。 注意事项 注[1] 可以设置列族的压缩方式，代码片段如下： //设置编码算法，HBase提供了DIFF，FAST_DIFF，PREFIX和PREFIX_TREE四种编码算法 hcd.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding
keyword VARCHAR(128) ) UNIQUE KEY(user_id, date, group_id) DISTRIBUTED BY HASH (user_id) BUCKETS 32 PROPERTIES( 'function_column.sequence_col' = 'modify_date'
创建CloudTable HBase集群要准备什么？ 使用CloudTable服务时需要关注什么？ CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 能停止CloudTable服务吗？ CloudTable中的HBase外部接口支持哪些编程语言？ 故障RegionServer个数怎么判断
AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag
【建议】1000w-2亿以内数据为了方便可以不设置分区，直接用分桶策略（不设置其实Doris内部会有个默认分区）。 【建议】如果分桶字段存在30%以上的数据倾斜，则禁止使用Hash分桶策略，改使用random分桶策略：Create table ... DISTRIBUTED BY RANDOM BUCKETS 10
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