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下载stable-diffusion-xl-base-1.0，官网下载地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix，官网下载地址：https://huggingface.co/ma
run.sh调用app.py启动服务器，app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设置启动命令，您也可以在镜像中自定义启动命令，在创建模型时填写与您镜像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口，端口和协议可根据镜像实
Arts分身”，您可以通过菜单栏的左上角进行工作空间的切换，不同工作空间中的工作互不影响。ModelArts的用户需要为不同的业务目标开发算法、管理和部署模型，此时可以创建多个工作空间，把不同应用开发过程的输出内容划分到不同工作空间中，便于管理和使用。 远程接入管理 使用本地ID
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链接仓库协议。当前支持：ssh，https。 url String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息，请参见表30。 表30 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token
POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/models { "model_name" : "mnist", "model_version" : "1.0.0", "source_location" : "https://models
gine_id无需填写。请从查询作业引擎规格接口获取引擎规格ID。 model_id 是 Long 训练作业的内置模型ID。请通过查询预置算法接口获取model_id。填入model_id后app_url与boot_file_url和engine_id无需填写。 train_url
run.sh调用app.py启动服务器，app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设置启动命令，您也可以在镜像中自定义启动命令，在创建模型时填写与您镜像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口，使用的协议和端口号请根
确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开启，可单击“归档数据直读”选项进行修改。 图2 关闭归档数据直读功能 ModelArts.4711 数据集标注样本数满足算法要求 每个类别至少包含5张以上图片。 ModelArts.4342 标注信息不满足切分条件 出现此故障时，建议根据如下建议，修改标注数据后重试。
网IP进行访问，在给定的操作系统镜像上可以自行安装GPU&NPU相关的驱动和其他软件，使用SFS或OBS进行数据存储和读取相关的操作，满足算法工程师进行日常训练的需要。请参见弹性裸金属Lite Server。 公共资源池：公共资源池提供公共的大规模计算集群，根据用户作业参数分配使用，资源按作业隔离。
到模型时的输出（预测项）。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列（列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%）。 当前由于特征筛选算法限制，预测数据列建议放在数据集最后一列，否则可能导致训练失败。 声音分类对数据集的要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。
CodeLab内置了免费算力，包含CPU和GPU两种。您可以使用免费规格，端到端体验ModelArts Notebook能力。也可使用此免费算力，在线完成您的算法开发。 即开即用 无需创建Notebook实例，打开即可编码。 高效分享 ModelArts在AI Gallery中提供的Notebook样例，可以直接通过Run
并将下述内容写入其中。 # 容器镜像构建主机需要连通公网 # 基础容器镜像, https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA # # https://docs.docker.com/develop/develop-images
并将下述内容写入其中。 # 容器镜像构建主机需要连通公网 # 基础容器镜像, https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA # # https://docs.docker.com/develop/develop-images
scription_ID", item_version_id="item_version_ID"), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法 inputs=[ wf.steps.JobInput(name="data_url_1",
AIGalleryAlgorithm( subscription_id="***", # 订阅算法的ID，自行补充 item_version_id="10.0.0", # 订阅算法的版本ID parameters=[ wf.Alg
gine_id无需填写。请从查询作业引擎规格接口获取引擎规格ID。 model_id 是 Long 训练作业的内置模型ID。请通过查询预置算法接口获取model_id。填入model_id后app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 train_url
model_algorithm="image_classification", # 模型算法 execution_code="OBS_PATH"
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