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参数类型 描述 name String 资产名称。 type String 资产类型,枚举如下: algorithm:算法 algorithm2:新算法 model:模型算法 content_id String 资产ID,可在AI Gallery中获取。 subscription_id
链接仓库协议。当前支持:ssh,https。 url String 链接仓库地址。 credential Object 证书信息,请参见表30。 表24 credential字段数据结构说明 参数 参数类型 说明 ssh_private_key String ssh私有证书。 access_token
-F 'images=@图片路径' -H 'X-Auth-Token:Token值' -X POST 在线服务地址 “-k”是指允许不使用证书到SSL站点。 “-F”是指上传数据的是文件,本例中参数名为“images”,这个名字可以根据具体情况变化,@后面是图片的存储路径。 “-
POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/models { "model_name" : "mnist", "model_version" : "1.0.0", "source_location" : "https://models
0模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface
earn/XGBoost/MindSpore/Image/PyTorch。 model_algorithm 否 String 模型算法,表示模型的算法实现类型,如果已在模型配置文件中配置,则可不填。如:predict_analysis、object_detection 、image_classification。
Notebook有代理吗?如何关闭? Notebook有代理。 执行env|grep proxy命令查询Notebook代理。 执行unset https_proxy unset http_proxy命令关闭代理。 父主题: 环境配置相关
Vectors.dense([0.0, 1.2, -0.5]))], ["label", "features"]) # 创建训练实例,此处使用逻辑回归算法进行训练 # Create a LogisticRegression instance. This instance is an Estimator
数据分析 数据集创建完成后,可以基于图片各项特征,如模糊度、亮度等进行分析,帮助用户更好的分析数据集的数据质量,判断数据集是否满足自己的算法和模型要求。 创建特征分析任务 在执行特征分析前,需先发布一个数据集版本。在“数据集概览”页单击右上角的“发布”,为数据集发布一个新版本。
下载stable-diffusion-xl-base-1.0,官网下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix,官网下载地址:https://huggingface.co/ma
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Arts分身”,您可以通过菜单栏的左上角进行工作空间的切换,不同工作空间中的工作互不影响。ModelArts的用户需要为不同的业务目标开发算法、管理和部署模型,此时可以创建多个工作空间,把不同应用开发过程的输出内容划分到不同工作空间中,便于管理和使用。 远程接入管理 使用本地ID
下载stable-diffusion-xl-base-1.0,官网下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix,官网下载地址:https://huggingface.co/ma
index-url = https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = repo.huaweicloud.com timeout = 120 在华为开源镜像站https://mirrors.huaweicloud
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sh调用app.py启动服务器,app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设置启动命令,您也可以在镜像中自定义启动命令,在创建AI应用时填写与您镜像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口,端口和协议可根据镜像
图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI
图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较高的算法和相应的训练数据集,用户可以在AI
gine_id无需填写。请从查询作业引擎规格接口获取引擎规格ID。 model_id 是 Long 训练作业的内置模型ID。请通过查询预置算法接口获取model_id。填入model_id后app_url与boot_file_url和engine_id无需填写。 train_url