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参数类型 描述 model_algorithm 是 String 模型算法,表示该模型的用途,由模型开发者填写,以便使用者理解该模型的用途。只能以英文字母开头,不能包含中文以及&!'\"<>=,不超过36个字符。常见的模型算法有image_classification(图像分类)、obj
源上没有git-lfs包,所以需要从压缩包中解压使用,在浏览器中输入如下地址下载git-lfs压缩包并上传到服务器的/home目录。 https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3
S路径。 name 是 String 数据处理任务名称。 template 是 TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理
下载地址:https://huggingface.co/benjamin-paine/stable-diffusion-v1-5/tree/main (需登录) 下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface
String 否 自定义镜像运行的UID,默认值1000。 --working-dir String 否 运行算法时所在的工作目录。 --local-code-dir String 否 算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。 --user-command String 否 自定义镜像执行命令。需为/home下的目录。
ModelArts-Console访问地址 华北-北京四 https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/dataLabel?tabActive=labelConsole 华北-北京一 https://console.huaweicloud
如下以查询作业ID为10的可视化作业为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/visualization-jobs/10 响应示例 成功响应示例 { "duration": 33000, "service_url": "https://console.huaweicloud
进入容器。默认使用ma-user用户,后续所有操作步骤都在ma-user用户下执行。 docker exec -it sdxl-train bash Step5 修改算法脚本 进入容器后,修改启动脚本文件。 vi /home/ma-user/sdxl-train/user-job-dir/code/diff
index-url = https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = repo.huaweicloud.com timeout = 120 在华为开源镜像站https://mirrors.huaweicloud
主机上,官网下载地址:https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main 下载stable-diffusion-xl-base-1.0模型包并上传到宿主机上,官网下载地址:https://huggingface
所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD
所在的客户端实现对Notebook的访问。 dev_service String 支持的服务,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook AI_FLOW MA_STUDIO TENSOR_BOARD
0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 执行如下脚本进行权重转换生成量化系数,详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorR
对Notebook的访问。 dev_service String 访问Notebook的途径,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook。 SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook。 ssh_keys Array of strings S
3:失败 4:停止 task_id String 数据处理任务ID。 template TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_count Integer 数据处理任务的版本数量。 version_id String 数据处理任务对应的数据集版本ID。
<镜像名称>:<tag>:定义镜像名称。示例:sdxl-train:0.0.1。 Step7 创建训练作业 创建训练作业,填下如下参数。 创建方式:选择自定义算法,启动方式选择自定义,然后选择上传到SWR的自定义镜像。 代码目录:选择上传到OBS的代码文件夹,例如/sdxl-train/code。若
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据集 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id} 响应示例 状态码: 204 No
Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化,必须在GPU环境 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint
Object> 数据集的样本统计信息,包括样本元信息的统计,json格式。 data_validate Boolean 发布前数据是否经过校验算法校验。可选值如下: true:数据经过校验 false:数据未经过校验 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数量。
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 同步数据集 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/sync-data 响应示例 无