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debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 jdbc.properties
”，且长度为1～128个字符。 作业类型 选择作业的类型，须选择实时处理。 离线处理：对已收集的大量数据进行批量处理和分析，这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化，以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时（例如每天、每周）执行，主要处理大量历史数据，用于批量分析和数据仓库。
其他参数保持默认即可。 规则模板： 模板名称：选择“表行数（DWS，HIVE，SparkSQL，ORACLE）”。 其他参数保持默认即可。 计算范围：选择“全表扫描”。 告警条件：非必填，保持默认即可。 图3 子作业规则配置 单击“下一步”，进入“告警配置”页面。 告警条件选择“子
域名的请求次数达到了给定的上限：1天1000次。 建议：去API网关，为分组绑定域名。 临时规避：切换分组。域名以分组为单位，每个分组限制独立计算。 DLM.4018 Api is not exist API不存在。 20200630版本前发布的API： 请确认调用时参数x-api-
Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。 产品介绍 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DataArts Studio
在“质量作业”页面单击“新建”，进入“基本配置”页面，配置质量作业的基本信息。 单击“下一步”进入“规则配置”页面，配置质量作业的相关规则。在“计算范围”的“条件扫描”里面配置数据质量作业参数，如下图所示。 图1 设置数据质量参数 单击“下一步”，依次配置告警、订阅、调度等信息。配置质量作业的详细操作请参见新建质量作业。
操作请参见KafkaUI创建Topic。 DLI约束限制： DLI提供的设置作业优先级功能，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。DLI优先级功能包含DLI Flink Job、DLI SQL和DLI Spark三个作业算子。 只有运行在弹性资源池上的作业支持设置作业优先级。
显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。在DataArts Studio中，业务元数据包含业务资产和指标资产，业务资产显示业务对象
CPU核数。您可以根据DLI队列资源合理规划计算资源规格。 需要注意的是，Spark任务执行需要driver、executor等多个角色共同调度完成，因此“Executor个数*Executor CPU核数”要小于队列的计算资源CU数，避免其他Spark任务角色无法启动。 Spark作业参数计算公式： CU数=driver
validateMD5 否 Boolean 选择是否校验MD5值，不能与KMS加密同时使用。使用二进制格式传输文件时，才能校验MD5值。 计算源文件的MD5值，并与OBS返回的MD5值进行校验。如果源端已经存在MD5文件，则直接读取源端的MD5文件与OBS返回的MD5值进行校验。
业务属性。 description String 描述。 create_by String 创建人。 condition_fn String 限定计算方法。 枚举值： LAST_YEAR: 前一年 CURRENT_YEAR: 本年 BETWEEN_YEAR: 自定义年区间 LAST_MONTH:
项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 start 否 Long 开始查询页数，用于计算分页查询偏移量，如果参数offset和limit均不为空则以offset值为准。 page_size 否 Long 每页显示条目数量，如果
Studio实例，默认提供了不同的作业节点调度次数/天规格限制。该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元数据采集作业的调度次数之和计算的。其中数据开发作业的每天调度次数，是以节点（包含Dummy节点）为粒度进行度量的，另外补数据任务也会计入度量次数，但测试运行、失败重试不
当API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数将会比较耗时。此时，如果需要在调用时不计算并返回数据总条数，可以修改use_total_num参数。use_total_num参数用于控制是否计算并返回数据总条数，值为1返回数据总条数，值非1不返回数据总条数。 图9 “返回总条数”参数配置
将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台，降低应用侧的资源消耗。 减少大量明细、敏感数据在应用侧的暴露，同时通过API审核发布、鉴权流控、动态脱敏等手段，提升数据安全能力。
当API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数将会比较耗时。此时，如果需要在调用时不计算并返回数据总条数，可以修改use_total_num参数。use_total_num参数用于控制是否计算并返回数据总条数，值为1返回数据总条数，值非1不返回数据总条数。 https://xx
rk/spark-examples_2.10/1.1.1/spark-examples_2.10-1.1.1.jar），此Spark作业是计算π的近似值。 获取Spark作业代码JAR包后，将JAR包上传到OBS桶中，存储路径为“obs://dlfexample/spark-examples_2
原子指标英文名。 description String 描述。 create_by String 创建人。 cal_exp String 计算表达式，形如'sum(${fact_column_id})'，其中fact_column_id表示引用事实表中的字段ID。 cal_fn_ids
配置”。 单击“默认项设置”，可设置“实例超时是否忽略等待时间”配置项。 配置实例超时是否忽略等待时间。 是：实例运行时超时计算将忽略等待时间。 否：实例运行时超时计算将等待时间会包含进去。 单击“保存”，对设置的配置项进行保存。 MRS jar包参数拆分规则 对MRS MapReduce算子和MRS
guid String 资产同步后的guid，只读。 definition String 指标定义。 expression String 计算公式。 remark String 备注。 approval_info ApprovalVO object 审批信息,只读参数。业务对象最
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