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该指标用于统计主机已使用的磁盘总容量。 ≥0 兆字节(MB) 主机数量(aom_billing_hostUsed) 一天内接入的主机数量。 ≥0 无 内存使用率 = (物理内存容量 - 可用物理内存) / 物理内存容量;虚拟内存使用率 = ((物理内存容量 + 虚拟内存总量) - (可用物理内存
文件系统容量的百分比。仅支持1.11及其更高版本的kubernetes集群中驱动模式为devicemapper的容器。 0~100 百分比(%) 显存容量(aom_container_gpu_memory_free_megabytes) 该指标用于统计测量对象的显存容量。 >0 兆字节(MB)
capacity_megabytes) 还未经使用的磁盘空间。 ≥0 兆字节(MB) 磁盘空间容量(aom_node_disk_capacity_megabytes) 总的磁盘空间容量。 ≥0 兆字节(MB) 磁盘读写状态(aom_node_disk_rw_status) 该指标用于统计主机上磁盘的读写状态。
还未经使用的磁盘空间。 ≥0 兆字节(MB) 磁盘空间容量(aom_cluster_disk_capacity_megabytes) 总的磁盘空间容量。 ≥0 兆字节(MB) 磁盘使用率(aom_cluster_disk_usage) 已使用的磁盘空间占总的磁盘空间容量百分比。 0~100 百分比(%)
请求示例 添加一条名称为“testaom”、告警等级为“3”、所属命名空间为“PAAS.CONTAINER”且以“average”形式计算的阈值规则。 https://{Endpoint}/v2/{project_id}/alarm-rules { "is_turn_on"
2元/GB 计费示例 以自定义指标上报量使用场景为例。下面的价格仅为示例,实际计算请以价格计算器中的价格为准。 假设您有1台服务器,每天自定义上报800百万条指标,则按照计费公式,分3个区间计费,费用计算如下: 0~150(百万条):0.7*150 150~600(百万条):0.5*450
Rule)可以对落地的指标数据做二次开发。您可以配置预聚合规则将计算过程提前写入端,减少查询端资源占用。 应用场景 某些指标查询可能需要在查询端进行大量的计算,查询端压力过大,影响查询性能。通过配置预聚合规则对一些常用的指标或者计算相对复杂的指标进行提前计算;尤其在大规模集群和复杂业务场景下可以有效的
Mapper”,则不支持查看磁盘分区thinpool指标。 内存使用率 = (物理内存容量 - 可用物理内存) / 物理内存容量;虚拟内存使用率 = ((物理内存容量 + 虚拟内存总量) - (可用物理内存 + 可用虚拟内存)) / (物理内存容量 + 虚拟内存总量)。目前创建的虚机默认虚拟内存为0,在未配
tes gpuMemCapacity 显存容量 该指标用于统计测量对象的显存容量。 ≥0 兆字节(MB) aom_node_gpu_memory_usage gpuMemUsage 显存使用率 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 0~100 百分比(%) ao
预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按照用户实际使用的自定义指标上报量、指标存储时长、数据转储量计费。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量,采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条
实时将数据传输给业务计算层。 数据存储:运维数据经过AOM后端服务的处理,将数据写入到数据库中,其中Cassandra用来存储数据,Redis用来查询缓存,ETCD用来存储AOM的配置数据,ElasticSearch用来存储资源、日志、告警和事件。 业务计算层 AOM提供告警、日
函数工作流服务 函数工作流服务(FunctionGraph)是一款无服务器(Serverless)计算服务,无服务器计算是一种托管服务,服务提供商会实时为您分配充足的资源,而不需要预留专用的服务器或容量,真正按实际使用付费。 通过AOM界面您可监控FunctionGraph的基础资源和运行
GET方法查询瞬时数据 功能介绍 该接口使用GET方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在特定时间点下的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/query 表1 路径参数
ma_container_gpu_mem_total_megabytes 显存容量 该指标用于统计训练任务的显存容量。 >0 兆字节(MB) ma_container_gpu_mem_util 显存使用率 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。 0~100 百分比(%) ma_conta
m,按照nodeIP和podID进行指定node下指定pod当前的内存实际占用量计算。 针对指标aom_node_memory_total_megabytes,使用聚合函数sum,按照nodeIP计算出指定node的内存总量。 两者均采用(by nodeIP)进行过滤,以使获得的
GET方法查询区间数据 功能介绍 该接口使用GET方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在一段时间返回内的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/query_range 表1
通过runtime.NumGoroutine()调用获取,基于调度器结构sched和全局allglen变量计算得来。由于sched结构体的所有字段可能并发的更改,因此最后会检查计算的值是否小于1,如果小于1,那么返回1。 scrape_duration_seconds 采集scrape
函数工作流服务 函数工作流服务(FunctionGraph)是一款无服务器(Serverless)计算服务,无服务器计算是一种托管服务,服务提供商会实时为您分配充足的资源,而不需要预留专用的服务器或容量,真正按实际使用付费。 通过AOM界面您可监控FunctionGraph的基础资源和运行
(推荐)POST方法查询瞬时数据 功能介绍 该接口使用POST方法查询PromQL(Prometheus Query Language) 在特定时间点下的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/aom/api/v1/query 表1 路径参数
(推荐)POST方法查询区间数据 功能介绍 该接口使用POST方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在一段时间返回内的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/aom/api/v1/query_range