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使用IEF构建边缘计算 智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric）通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘计算解决方案。 使用IEF构建边缘计算 使用IEF构建边缘计算的步骤如图1所示。
用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求。同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 父主题： 基本概念
配额说明 IEF对单个用户的资源数量和容量限定了配额，配额的详细信息请参见表1和表2。 表1 专业版配额 资源对象 默认配额 节点 10 终端设备 500 终端设备模板 10 容器应用 500 应用模板 10 应用模板版本 10 标签 每个资源最多20个 配置项 50 密钥 50
为什么选择智能边缘平台 云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器等）较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。在此情况下，边缘计算顺应而生，通过在靠近终端设备的地方建立边缘节点，将云端计算能力延
华为云 智能边缘平台 智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric ）满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求， 为企业提供边、云协同的一体化边缘计算解决方案 图说IEF 视频帮助 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转IEF
应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对
用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化服务的边缘计算解决方案。 您可以使用本文档提供API对智能边缘平台进行相
边缘节点概述 边缘节点是您自己的边缘计算机器，用于运行边缘应用，处理您的数据，并安全、便捷地和云端应用进行协同。您可以通过智能边缘平台部署系统应用来延伸云服务能力到边缘节点，或者通过部署您自己的应用来构建您自己的边缘计算能力。 为了使智能边缘平台能够管理您的边缘节点，您需要做如下步骤：
边缘节点概述 边缘节点是您自己的边缘计算机器，用于运行边缘应用，处理您的数据，并安全、便捷地和云端应用进行协同。您可以通过智能边缘平台部署系统应用来延伸云服务能力到边缘节点，或者通过部署您自己的应用来构建您自己的边缘计算能力。 为了使智能边缘平台能够管理您的边缘节点，您需要做如下步骤：
区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公
提供安全、开放的边缘计算产业的共享环境，有效连接边缘计算开发生态链各参与方，加速边缘计算解决方案产品的开发与落地。 边缘应用中心：发布及订阅边缘应用 完整的边云协同解决方案在边缘会由许多独立功能组成，可能会包括不同的业务逻辑，比如: 提供数据分析框架，如流计算、时序数据库等，在边缘进行数据清洗以及可视化处理；
g 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件，可以运行在各类资源受限的终端设备上。Kuiper 设计的主要目标是将在云端运行的实时流式计算框架（比如 Apache Spark，Apache Storm 和 Apache Flink 等）迁移到边缘。Kuiper 参考了上述云端
/应用监控、日志采集等功能，以及边云消息通道功能用于边缘上传数据到云端或者数据从云端发到边缘。提供完整的边云协同的解决方案。 图1 边缘云计算 首先使用IEF进行边缘节点注册，以及摄像头设备与边缘节点的绑定，并下发算法容器至边缘节点；然后在边缘节点分析视频数据，分析后的结构化数据
运行时（Edge Agent，边缘节点的管理程序）进行定制和裁剪，降低边缘的使用难度。 低成本 云计算和边缘计算结合，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，大幅提高效率，降低云端计算成本。 在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进而能够缩短终端设备响应时间，减少从终端设备到云端的数据流量，降低带宽成本。
有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目
提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘计算解决方案。 本文为您介绍如何快速在IEF中注册边缘节点，并从IEF中下发应用到边缘节点。为方便操作，本文使用一台ECS弹性云服务器作为边缘
设备模板 边缘计算场景下，通常有数量庞大的终端设备，在IEF中可以将一类终端设备定义成统一的模板，这样可以通过模板创建终端设备。比如您可以创建一个自定义的终端设备模板“Camera”，创建终端设备时可以使用该模板的所有属性，而不必为每一个类似的终端设备设置同样的属性。 创建设备模板
设备模板 边缘计算场景下，通常有数量庞大的终端设备，在IEF中可以将一类终端设备定义成统一的模板，这样可以通过模板创建终端设备。比如您可以创建一个自定义的终端设备模板“Camera”，创建终端设备时可以使用该模板的所有属性，而不必为每一个类似的终端设备设置同样的属性。 IEF支持根据访问协议定义模板。
基本概念 边缘节点 边缘节点（EdgeNode）是您自己的边缘计算设备，用于运行边缘应用，处理您的数据，并安全、便捷地和云端应用进行协同。 图1 边缘节点 终端设备 终端设备可以小到传感器、控制器，大到智能摄像机或工控机床。终端设备可以连接到边缘节点，IEF支持以MQTT协议、M
容器应用 IEF支持下发容器应用到边缘节点，您可以下发自定义边缘应用。本节主要介绍如何创建自定义边缘应用。 约束与限制 边缘节点磁盘占用超过70%时，会启动镜像回收机制回收容器镜像占用的磁盘空间，此时部署容器应用会导致容器启动变慢，请在部署容器应用前规划好边缘节点磁盘空间。 创建
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