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点位计算 业务流程 点位计算业务流程如图1 流程图所示，先进行点位缩放得到真实值，再用真实值进行点位清洗得到上报值。 图1 流程图 点位缩放 对数采数据做规整，减少应用对数据处理和适配的工作量，如从PLC采集上来的原始数据，需要经过计算后才能表达真实含义。具体操作步骤请参见点位缩放。
（可选）点位计算 点位计算特性为可选项，支持点位清洗和点位缩放功能。具体描述请参见点位计算。 使用点位计算特性，会造成一定的性能消耗，性能消耗在10%以内。 点位缩放 增加点位缩放配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择增强功能“高级配置 > 点位缩放”。 访问I
概览&成长地图 IoT边缘 IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。 产品介绍 视频帮助 立即使用 成长地图
自定义应用报错could not execute statement? 请检查部署应用配置的LOG/DB/CONFIG挂载磁盘是否容量充足。当磁盘已满将只能读取，无法存储，从而导致导致边缘组件报错。 父主题： 应用管理
使用限制 对象 描述 限制 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Regi
架构介绍 点位计算、点位表达式、点位清洗等边缘计算。 图1 架构图 竞争力描述 数采驱动热插拔：支持数采驱动自定义、下发、升级、监控等管理，热部署替换，无需重启。 原始数据校正：支持点位表达式，在边缘侧执行线性计算，对采集到的数据进行校正。 重复数据冗余清洗：在数据采集频率高，冗
IoT边缘是一组软件产品，包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。 父主题： 概念相关
、边缘运行时软件、边缘模块应用，将云端能力快速拓展至边缘，提供数据采集、低时延自治、云边协同、边缘计算等能力，在园区、城市、工业等场景，作为数据源切入点，解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。IoTEdge支持进程级应用部署、容器化应用部署、Helm应用模板部署，提供基
管理面支持管理多个业务面，实现云边、云端协同管理、远程监控管理多版本边缘计算引擎、统一监控运维告警指标、以及边缘硬件认证等能力。 IoTEdge业务面边缘计算引擎： IoTEdge专业版/基础版边缘计算引擎：边缘网关作为边缘运行的业务面，支持容器应用和进程应用的管理，通过协议驱
填写基础配置信息后，单击“下一步：网络配置”。 参数名称 取值示例 计费模式 按需计费 区域 华北-北京四 可用区 随机分配 CPU架构 x86计算 规格 为降低实验成本，可选择“通用入门型 | t6.large.2” 镜像 公共镜像 | Ubuntu | Ubuntu 16.04 server
台，离终端设备较远，且终端设备本身又不具备强大的计算能力，对于实时性要求较高的场景，云端因网络延时、网络拥塞等原因导致问题处理不及时；以及物联网设备数据量大，如果全部上报云端，数据传输成本也高。 针对这种情况，物联网平台结合边缘计算能力，通过在靠近终端设备的地方建立IoT边缘节点
接入模式介绍 IoT边缘应用部署完成后，边缘节点即作为云端物联网平台在设备侧的延伸。边缘节点可以为设备就近提供计算和管理服务，其优势有低时延业务本地管理、与云端断链时可在本地控制和执行规则等。设备接入边缘节点，通过边缘节点将数据上传到云端物联网平台。边缘节点提供两种模式接入设备：
宝德桌面式通用工控机标准版 宝德计算机系统股份有限公司 工业网关 容器 工业 华为云市场 宝德桌面式通用工控机高配版 宝德计算机系统股份有限公司 工业网关 容器 工业 华为云市场 NEX50C智联云机 新汉兴智能科技(深圳)有限公司 工业网关 容器 工业 华为云市场 NEX4800C边缘计算机 新汉兴智能科技(深圳)有限公司
从这里开始 IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 本文介绍用户使用指导。
设备接入边缘节点（MQTT） IoT边缘应用部署完成后，边缘节点即作为远端物联网平台在设备侧的延伸，云边协同，共同完成设备管理。边缘节点可以为近端连接的设备就近提供计算和管理服务，如低时延业务本地管理、与云端断链时的本地控制和规则执行等。设备通过接入边缘节点，最终通过边缘节点将数据上传到远端物联网平台。 创建产品
extend_params String 扩展开通参数。 最小长度：0 最大长度：1024 resource_size Integer 资源容量大小，线性产品使用 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 201 Ok 400 Bad Request 404 Not Found
00点位，超过点位数限制则叠加个数计算。 按OT系统个数 每个系统/年 集成服务 （一次性） 按OT设备个数 每个设备/次 工业网关在客户现场实施部署，完成OT设备数据采集服务的实施对接，一个OT设备默认不超过1000个点位，超过则叠加个数计算；按OT设备个数计费，包含硬件部署、软件安装、现场调试与交付。
数采配置 架构介绍 配置流程 点位计算 最佳实践 父主题： 管理边缘节点
UpdateOfflineCacheConfigsDTO 参数 是否必选 参数类型 描述 capacity 否 Integer 节点离线缓存容量，单位MB，默认2048，取值范围500-65536 最小值：500 最大值：65536 缺省值：2048 响应参数 状态码： 200 表9
操作步骤 创建边缘节点 准备数据源 部署边缘数采应用 设备建模&发放 OT数采配置 查看采集结果 （可选）点位拆分 （可选）点位计算 （可选）点位阈值 父主题： 基于IoT边缘实现OT数采（OPCUA协议）
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