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Pod规格计算方式 Pod规格的计算步骤如下: Pod 包含的所有 Init 容器上定义的任何特定资源的约束值 (limit) 或 请求值 (request) 的最大值,作为 Pod 有效初始 request/limit。 Pod 对资源的有效 limit/request ,是取如下两项的较大者:
据量之和超过容器请求的限制内存时,会出现内存溢出异常。 当需要修改/dev/shm容量时,容量大小通常设定为Pod内存申请量的50%。 通过memory类型EmptyDir修改/dev/shm容量 临时路径(EmptyDir):适用于临时存储、灾难恢复、共享运行时数据等场景,任务实例的删除或迁移会导致临时路径被删除。
的是共享多租集群,因此容器的安全隔离比用户独立拥有私有Kubernetes集群有更严格的要求。通过安全容器,不同租户之间的容器之间,内核、计算资源、存储和网络都是隔离开的。保护了用户的资源和数据不被其他用户抢占和窃取。 父主题: 基本概念类
CCE和CCI创建集群区别 云容器引擎CCE 云容器实例CCI 基本信息(名称、区域、网络、计算)-> Worker节点 -> 集群配置 -> 创建工作负载 基本信息(名称、区域、网络、计算)->创建工作负载 CCE与CCI两者的配合 通过安装Virtual-Kubelet插件,可
可以选自动创建或使用已有文件存储,使用已有存储需要提前导入存储,具体步骤请参见导入SFS 1.0容量型文件系统。 选择导入的文件存储类型为SFS容量型。 使用SFS容量型文件存储期间,不建议对文件存储进行容量调整,以避免造成数据丢失。 图2 选择存储类型为SFS 挂载子路径为文件存储根路径下
问文件存储。 请谨慎执行文件存储的删除操作,以避免造成CCI中容器不可用。 导入SFS 3.0容量型文件系统 如需在VPC中访问SFS 3.0容量型,请先在VPC中购买SFS 3.0容量型的VPC终端节点,可参考配置VPC终端节点。如果已经购买了VPC终端节点,则不需要购买。 云容器实例支持导入已有的SFS
型计算,同时对成本较敏感,需要低成本、免运维的计算平台。科学计算一般都是任务型计算,快速申请大量资源,完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性,能够很好的支持这类场景。 高性能计算:提供高性能计算、网络和高I/O存储,满足密集计算的诉求 极速弹性:秒级资源准备与弹性,减少计算过程中的资源处理环节消耗
如何查看资源配额? 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额,配额的详细信息请参见关于配额。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。
下表为CCI实例相关的使用限制。 限制项 限制描述 创建CCI实例的用户账号限制 已通过实名认证。 单个用户的资源数量和容量配额限制 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额,您可以登录华为云控制台,在“资源 > 我的配额>服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 说明:
限制为CPU物理机磁盘为20G,GPU物理机磁盘为20G。 配额 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额,配额的详细信息请参见关于配额。 Pod规格计算方式 Pod规格的计算方式遵循如下规则: Pod包含的所有InitContainer上定义的任何特定资源的约束值 (limit)
oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败? Intel oneAPI Toolkit(Intel并行计算平台)运行的VASP(用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟)任务对CPU硬件版本有深度依赖,在小规格Pod场景下概率性运行失败,建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。
通过控制台、kubectl、Kubernetes API创建和使用容器负载,且只需为容器所使用的资源付费。 支持多种类型计算资源 云容器实例提供了多种类型计算资源运行容器,包括CPU,GPU(提供NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla T4显卡)。 支持多种网络访问方式
负载还能正常运行。 Pod规格 您可以选择使用GPU(只能在GPU型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 nv
当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载,以tensorflow的图像分类为示例,演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。
关于查询账单的详细参数介绍请参见流水与明细账单。 核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/04/08 10:09:06购买了一个按需计费通用计算型云容器实例(Pod规格:CPU 2核,内存 4GB),并在2023/04/08 12:09:06时刻将其删除。 云容器实例流水账单 按需
预测的应用或服务,例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 Pod规格计费项 说明 通用计算型 包括CPU和内存。 GPU加速型 包括CPU、内存和GPU。 假设您计划购买一台通用计算型云容器实例。在购买云容器实例页面底部,您将看到所需费用的明细,如图所示。
“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。
角“升级”。 修改Pod规格。 您可以选择使用GPU(只能在GPU型命名空间下)或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。 修改容器配置。
当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例,适用于通用计算场景。 GPU加速型:支持创建含GPU资源的容器实例,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。