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扩容的图规格IAAS资源不足 确认计算资源是否充足，GES各规格的图所需的IAAS资源参考LLD。 400 GES.7061 Failed to create the ECS because the resources are insufficient. 创建云服务器失败，资源不足 确认计算资源是否充足
关闭图(1.0.0) 功能介绍 关闭一个图。如果图创建好了，暂时不用可以先关闭，需要使用时再启用。 处于关闭状态的图不计算实例费用。 您最多可以停止7天，如果您在7天后未手动启动图实例，则图实例将自动启动。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API
String格式下，实际点ID直接用于内部存储与计算，用户需指定一长度，实际点ID不可超过此长度。长度过大，可能影响查询性能，建议用户根据数据集状态进行设置。 hash：哈希格式下，内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算，对实际点ID长度无限制，但是存在极低的概率(约1
功能介绍 根据输入参数，执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。
您可以在图引擎编辑器内来创建HyG图，并对图进行数据导入。 图版本为2.4.2及以上版本支持该功能。 在创建图时，需要选择产品类型为“持久化版”，需要开启“支持HyG计算引擎”才可以使用该功能，具体详情请参见自定义创建图。 创建HyG图 创建完持久化版图集群后，进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。
true或false false 注意事项 无。 示例 输入参数source =Lee，target =Alice，directed=false。计算结果会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
Centrality）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入需要计算的节点ID String - - 示例 输入参数source=Lee，计算Lee节点的紧密中心度，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
GES服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 前提条件 前端创建持久化版图时，选择开启HyG计算引擎。 图1 HyG计算引擎 操作步骤 创建HyG图。 发送“POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}
否 终止时间 String Date型字符串或时间戳 - 注意事项 最短路径算法（Shortest Path）只返回一条最短路径。 示例 计算从Lee节点到Alice节点的一条最短路径。 输入参数source=Lee，target=Alice，weight=weights，dir
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。
DSL查询 GES提供的一种graph DSL查询语言，可以利用DSL来完成对图的查询与计算，帮助您低成本设计并运行算法。注意：该功能仅支持2.3.14及以上版本的图。 具体操作步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图数据查询区，单击下拉按钮，切换
法（Cluster Coefficient）用于计算图中节点的聚集程度。 适用场景 聚类系数算法（Cluster Coefficient）适用于衡量图的结构特性场景。 参数说明 无。 使用说明 不考虑多边情况。 示例 单击运行，计算图的聚类系数，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题：
true或false true alpha决定跳转概率系数，也称为阻尼系数，是算法内的计算控制变量。 convergence为每次迭代各个点相较于上次迭代变化的绝对值累加和上限，当小于这个值时认为计算收敛，算法停止。 收敛精度（convergence）设置较大值时，迭代会较快停止。 注意事项
点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性（PersonalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。
评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache TinkerPop开源的图计算框架中的图遍历语言。用户可以通过Gremlin执行CRUD（创建、读取、更新和删除）操作，比如加载数据、管理图和编写复杂的遍历等。 Cypher
本文将介绍按需计费图规格的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 计费说明 图规格（边数） 根据您选择的边数大小计费。 针对边数提供预付费实例和按需（小时）两种计费模式。
一条时序路径，并不能说明从节点i到节点k有一条时序路径。因此在求解问题上，相较于静态图上的路径求解复杂度升高，计算难度变大，但时序路径分析在实际生活中用途很广，例如计算出行路线，模拟/搜索信息传播路径等。 Temporal Paths根据求解目标的差异可分为不同的类型，常见的有：Shortest
Integer 1~2000。 1000 label 否 希望输出的点的类型。 说明： 其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String 节点label。 - directed 否 是否考虑边的方向。 Boolean
Louvain算法只生成最后的社区结果，不保存层次化结果。 示例 输入参数coverage=0.00001，max_iterations=100，计算得到不同社区的子图会展示在绘图区，节点颜色根据不同社区来区别，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
个月（30天），该公司想要了解采用哪种计费方式才是性价比最优的方式。 计费构成分析 基于此案例，可详细计算出按需计费和包年/包月两种不同的计费模式的消费期情况。 计费模式 计算规则 付费周期 规格单价 时长 GES产生费用 按需计费 单价×时长 按小时收费 15元/小时 720小时
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