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GB，计费时长168小时。 图 包年/包月GaussDB费用计算示例给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以云数据库GaussDB价格详情中的价格为准。 图2 包年/包月GaussDB费用计算示例 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月GaussDB资源
FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 DEC[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 INTEGER[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 布尔类型 布尔类型 BOOLEAN 1 字符类型 字符类型
GaussDB分布式独立部署与分布式混合部署有什么区别 分布式独立部署 适用于大数据量，期望可以通过横向扩展提高实例数据容量和并发能力，并且分布式混合部署无法满足性能诉求的场景。 所有组件均部署在独立的ECS上，性能无争抢，但是成本高。以默认配置（3CN，3副本，3分片）为例，有
每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 NUMBER 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 LARGESERIAL 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 浮点类型 FLOAT4 4
每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 NUMBER 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 LARGESERIAL 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 浮点类型 FLOAT4 4
FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 DEC[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 INTEGER[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 布尔类型 布尔类型 BOOLEAN 1 字符类型 字符类型
向量操作函数接口 向量操作函数实现的功能包括：向量大小比较、向量加法、向量减法、向量按位乘法等。 inner_product 功能说明：计算两个向量的内积。 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=#
基于key-partOid哈希表实现 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。
基于key-partOid哈希表实现 分区路由的主要处理逻辑根据导入数据元组的分区键计算其所在分区的过程，相比非分区表这部分为额外增加的开销，这部分开销在最终数据导入上的具体性能损失和服务器CPU处理能力、表宽度、磁盘/内存的实际容量相关，通常可以粗略认为： x86服务器场景下分区表相比普通表的导入性能会略低10%以内。
如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');
如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算，最后结果会不一样，因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval
define和#undef。区别在于定义的值会在哪里被计算，如果使用EXEC SQL DEFINE，那么ecpg预处理阶段会计算这些定义并替换值。如果使用C语言版本的#define和#undef，那么会在编译器处理阶段会计算这些定义并替换值。 不能将#define用于嵌入式SQL
内部函数 GaussDB中下列函数使用了内部数据类型，用户无法直接调用，在此章节列出。 选择率计算函数 areajoinsel areasel arraycontjoinsel arraycontsel contjoinsel contsel eqjoinsel eqsel iclikejoinsel
实例类型 GaussDB支持分布式版和集中式版实例。 分布式版能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 集中式版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 实例规格 数
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算，最后结果会不一样，因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算，最后结果会不一样，因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval
内部函数 GaussDB中下列函数使用了内部数据类型，用户无法直接调用，在此章节列出。 选择率计算函数 areajoinsel areasel arraycontjoinsel arraycontsel contjoinsel contsel eqjoinsel eqsel iclikejoinsel
内部函数 GaussDB中下列函数使用了内部数据类型，用户无法直接调用，在此章节列出。 选择率计算函数 areajoinsel areasel arraycontjoinsel arraycontsel contjoinsel contsel eqjoinsel eqsel iclikejoinsel
数值大小相同的参数使用不同数据类型的哈希函数计算，最后结果会不一样，因为不同类型哈希函数会选取不同的哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval
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