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长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库
长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库
同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作，能够对单个数据集不同子类进行分治操作，满足用户业务场景的差异化需求。 父主题： 大容量数据库
同分区可以分别实施备份、恢复、索引重建等运维性质的操作，能够对单个数据集不同子类进行分治操作，满足用户业务场景的差异化需求。 父主题： 大容量数据库
GaussDB实例内存使用率指标的计算方法 GaussDB内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/ 总内存 父主题： 数据库监控
存储空间对应时长单价 * 购买时长 * 存储容量(GB) 存储空间单价请参见云数据库GaussDB价格详情中的“存储空间价格”。 备份空间 计费因子：备份空间，按统一标准进行计费。 按需计费 备份空间单价 * 计费时长 * ( 备份容量 - 存储容量)(GB) 备份空间单价请参见云数据库
维护窗口参数配置 RETENTION_TIME：评估与压缩记录的保留时长，单位天，默认值30。用户可根据自己存储容量自行调节。 EXECUTION_INTERVAL：评估任务的执行频率，单位分钟，默认值15。用户可根据自己维护窗口期间业务与资源情况调节。该参数与ABS_JOBLI
维护窗口参数配置 RETENTION_TIME：评估与压缩记录的保留时长，单位天，默认值30。用户可根据自己存储容量自行调节。 EXECUTION_INTERVAL：评估任务的执行频率，单位分钟，默认值15。用户可根据自己维护窗口期间业务与资源情况调节。该参数与ABS_JOBLI
10:45:46期间，使用计费备份空间10GB，计费时长46秒。 图 按需计费GaussDB费用计算示例给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以云数据库GaussDB价格详情中的价格为准。 在按需付费模式下，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0
HLL数据结构的最大空间约为16KB。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量约为1.1e+15个，误差率为0.8%。用户应注意如果计算结果超过当前规格下distinct最大值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct
窗口函数查询 窗口函数对数据集中的相关行集执行计算，返回一个结果集。与聚集函数所完成的计算相比，窗口函数并不会使多行被聚集成一个单独的输出行。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE fruit_sale ( "statistical_date" date
窗口函数查询 窗口函数对数据集中的相关行集执行计算，返回一个结果集。与聚集函数所完成的计算相比，窗口函数并不会使多行被聚集成一个单独的输出行。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE fruit_sale ( "statistical_date" date
HLL数据结构的最大空间约为16KB。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量约为1.1e+15个，误差率为0.8%。用户应注意如果计算结果超过当前规格下distinct最大值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct
象存储服务上，不占用用户购买实例的存储空间，GaussDB提供了和实例磁盘大小相同的部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，开始按照阶梯计费。具体收费请参见计费说明。 自动备份的生命周期和实例的生命周
ora_hash(expression,[seed]) 描述：用于计算给定表达式的哈希值。expression:可输入的类型覆盖字符串，时间类型，数字类型，根据expression进行计算哈希值。seed:可选参数，一个int8值，可以对同一个输入值返回不同的结果, 用于计算带随机数的hash值。 返回类型：int8类型的哈希值。
ora_hash(expression,[seed]) 描述：用于计算给定表达式的哈希值。expression:可输入的类型覆盖字符串，时间类型，数字类型，根据expression进行计算哈希值。seed:可选参数，一个int8值，可以对同一个输入值返回不同的结果, 用于计算带随机数的hash值。 返回类型：int8类型的哈希值。
HLL数据结构的最大空间约为16KB。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量约为1.1e+15个，误差率为0.8%。用户应注意如果计算结果超过当前规格下distinct最大值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct
HLL数据结构的最大空间约为16KB。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量约为1.1e+15个，误差率为0.8%。用户应注意如果计算结果超过当前规格下distinct最大值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct
HLL数据结构的最大空间约为16KB。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量约为1.1e+15个，误差率为0.8%。用户应注意如果计算结果超过当前规格下distinct最大值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct
HLL数据结构的最大空间约为16KB。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量约为1.1e+15个，误差率为0.8%。用户应注意如果计算结果超过当前规格下distinct最大值会导致计算结果误差率变大，或导致计算结果失败并报错。 用户在首次使用该特性时，应该对业务的distinct
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