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9”操作系统为例，系统盘“/dev/vda”原有容量50GB，只有一个分区“/dev/vda1”。将系统盘容量扩大至100GB，本示例将新增的50GB划分至已有的“/dev/vda1”分区内。 在EVS控制台对系统盘进行扩容。详情请参见扩容云硬盘容量。 在EVS控制台扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，还需要执行后续步骤扩容分区和文件系统。
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。
云原生异构计算插件 CCE AI套件（NVIDIA GPU） CCE AI套件（Ascend NPU） 父主题： 插件
Turbo容量进行调整。实际上，subpath类型的卷是SFS Turbo中的一个文件路径，因此在PVC中对subpath类型的卷扩容时，不会同时扩容SFS Turbo资源。 subpath子目录的容量受限于SFS Turbo资源的总容量，若SFS Turbo资源总容量不足，请您及时到SFS
Turbo容量进行调整。实际上，subpath类型的卷是SFS Turbo中的一个文件路径，因此在PVC中对subpath类型的卷扩容时，不会同时扩容SFS Turbo资源。 subpath子目录的容量受限于SFS Turbo资源的总容量，若SFS Turbo资源总容量不足，请您及时到SFS
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值
HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS或CCI等资源的方式进行调度容量的补充。CCE容器实例弹性到CCI服务的方法请参见CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务。
功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，
通常情况下，在工作负载容器中挂载SFS Turbo类型的存储卷时，默认会将根目录挂载到容器中。而SFS Turbo的容量最小为500G，超出了大多数工作负载所需的容量，导致存储容量的浪费。为了更加经济合理地利用存储容量，CCE支持在创建PVC时动态创建SFS Turbo子目录，实现不同工作负载共享使用SFS
节点可创建的最大Pod数量说明 节点最大Pod数量计算方式 根据集群类型不同，节点可创建的最大Pod数量计算方式如下： 网络模型 节点可创建的最大Pod数量计算方式 建议 “容器隧道网络”集群 仅取决于节点最大实例数 - “VPC网络”集群 取决于节点最大实例数和节点可分配容器IP数中的最小值
并尽快将已有的SFS容量型文件存储迁移到通用文件系统中，以免容量不足影响业务。 表1 文件存储性能 参数 SFS容量型 通用文件系统（SFS 3.0） 最大带宽 2GB/s 1.25TB/s 最高IOPS 2K 百万 时延 3~20ms 10ms 最大容量 4PB EB 使用场景
间分配说明。 重置节点后登录该节点，查看容器容量是否已扩容。容器存储Rootfs不同回显结果也不同，具体如下。 Overlayfs：没有单独划分thinpool，在dockersys空间下统一存储镜像相关数据。执行以下代码，查看容器容量是否扩容成功。 docker exec -it
将容器应用从SFS 1.0迁移到通用文件系统（SFS 3.0）或SFS Turbo 弹性文件服务（SFS）提供了SFS容量型（SFS 1.0）、通用文件系统（SFS 3.0）和SFS Turbo三种类型的文件系统，关于各类型文件系统的特点和优势请参见文件系统类型。 历史版本中，CCE支持在工作负载中挂载SFS
准确地说是Pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。通过使用安全运行时，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 CCE Turbo集群支持使用普通运行时和安全运行时创建工作负
的Pod容器空间，用于存放容器日志等相关文件。 因此在选择合适的数据盘时，需满足以下公式： dockersys分区容量 > 2*镜像实际总容量 + 系统插件镜像总容量（约2G） + 容器数量 * 单个容器空间（每个容器需预留约1G日志空间） 当容器日志选择默认的json.log形
1800 + 50 × 容量) IOPS=min (20000, 1800 + 12 × 容量) IOPS = min (50000, 1800 + 50 × 容量) IOPS = min (5000, 1800 + 8 × 容量) 云硬盘吞吐量性能计算公式（MiB/s） 吞吐量
Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，并针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能。 一般情况下，Kubernetes在调度工作负
无法正常创建容器。 方案二：扩容磁盘 扩容磁盘的操作步骤如下： 在EVS控制台扩容数据盘。详情请参见扩容云硬盘容量。 在EVS控制台扩容成功后，仅扩大了云硬盘的存储容量，还需要执行后续步骤扩容逻辑卷和文件系统。 登录CCE控制台，进入集群，在左侧选择“节点管理”，单击节点后的“同步云服务器”。
私有网络：数据访问必须在数据中心内部网络中。 容量与性能：单文件系统容量较高（PB级），性能极佳（IO读写时延ms级）。 应用场景：适用于多读多写（ReadWriteMany）场景下的各种工作负载（Deployment/StatefulSet）和普通任务（Job）使用，主要面向高性能计算、媒体处理、内容管理
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