检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
safetensors, 如下图。 图11 选择clip模型 选择vae模型，如下图。 图12 选择vae模型 配置推理的参数，如width、height、batch_size等，如下图所示。 图13 配置推理参数 单击Queue Prompt加入推理队列进行推理，如下图 图14 推理队列 成
cd /home/ma-user/triton/python pip install ninja cmake wheel pybind11 pip install -e . 若编译过程出现所依赖的tar包下载失败，如下图所示： 图1 tar包下载失败 可设置ssl忽略证书验证，
global_step200/model），具体位置打印在日志中。 Step10 推理 对与大尺寸、长时间的视频强制需要多卡推理，具体要求见下图，绿色允许只用单卡推理，蓝色至少双卡推理。 图6 推理视频要求 单卡推理 python inference.py configs/ope
执行代码存放的OBS地址，默认值为空，名称固定为“customize_service.py”。推理代码文件需存放在模型“model”目录。该字段不需要填，系统也能自动识别出model目录下的推理代码。公共参数 source_job_id 否 String 来源训练作业的ID，模型是从训练作业产生的可填写，用
arallel.csv。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark 本章节介绍如何进行动态benchmark验证。 获取数据集。动态benchmark需要
2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图2 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例
数据集图片无法显示，如何解决？ 问题现象 创建的数据集，在进行标注时无法显示图片，单击单张图片也无法查看。或者数据集中提示图片加载异常。 原因分析 可能由于用户本地网络原因，无法正常访问OBS导致图片无法正常加载。 可能由于没有OBS桶的访问权限导致，请检查数据集输入位置所在的OBS桶，是否具有访问权限。
特性，默认为false。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图2 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例
2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图2 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例
算投机推理的接受率指标。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图2 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例
确认打入镜像的文件是否在正确的位置、是否有正确的权限。 训练场景主要查看自研的依赖包是否正常，查看pip list是否包含所需的包，查看容器直接调用的python是否是自己所需要的那个（如果容器镜像装了多个python，需要设置python路径的环境变量）。 测试训练启动脚本。
"multi engine, gpu, python 3.6 for notebook", "flavor_type": "GPU", "id": "Multi-Engine 1.0 (python3)-gpu",
推理应用适配 MindSpore Lite提供了JAVA/C++/Python API，进行推理业务的适配，并且在构建模型时，通过上下文的参数来确定运行时的具体配置，例如运行后端的配置等。下文以Python接口为例。 使用MindSpore Lite推理框架执行推理并使用昇腾后端主要包括以下步骤：
作自定义镜像用于推理。 图1 模型的自定义镜像制作场景一 场景二： 预置镜像既不满足软件环境要求，同时需要放入模型包，在Notebook中通过Dockerfile制作。具体案例参考在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理。 图2 模型的自定义镜像制作场景二
SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像，需要指定镜像ID，ID格式为通用唯一识别码（Universally Unique Identifier，简称UUID）。预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。 name String
脚本运行完后，测试结果保存在benchmark_serving.csv中，示例如下图所示。 图2 动态benchmark测试结果（示意图） 单条请求性能测试 针对openai的/v1/completions以及/v1/chat/completions两个非流式接口，请求体中可以添加可选
2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图2 静态benchmark测试结果（示意图） 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试，可以使用公开数据集，例
ModelArts入门指引 本文旨在帮助您了解ModelArts的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手ModelArts服务。 面向不同AI基础的开发者，本文档提供了相应的入门教程，帮助用户更快速地了解ModelArts的功能，您可以根据经验选择相应的教程。 面向AI开
untime在CPU上推理，结果如下图，按顺序展示[MASK]位置最大概率填充的文字。 如果是静态seq_len推理，修改infer脚本中45行max_length 的值为静态seq_len，并屏蔽或者删除25~26行以及46~49行，如下图所示。 父主题： AIGC模型训练推理
2/epochX-global_step1000/model，X为按顺序自动生成的数字） 具体位置打印在日志中，注意：输出文件夹是自动生成，只有日志中打印的位置才是保存权重的位置。 图3 VAE第一阶段训练日志 第二阶段训练 export pretrain_path="上阶段训练的权重，例如
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
