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Hive复杂类型字段名称中包含特殊字符，导致建表失败。 回答 Hive不支持复杂类型字段名称中包含特殊字符。 特殊字符是指英文大小写字母、阿拉伯数字、中文字符、葡萄牙文字符以外的其他字符。 用户在创建相关字段时，应避免使用相关特殊字符。 父主题： Hive常见问题
Scala”。 图17 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create
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SQL，查询SQL结果中包含中文字符，出现报错“UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte in position 0: unexpected end of data”。 原因分析 Hive中一个中文字符长度为“1”；而Imp
estdata | python -m json.tool <tsd_ip>：所需访问Opentsdb服务的TSD实例IP或主机名。 <start=3y-ago\&m=sum:testdata>：在请求中可能无法识别“&”符号，需对其进行转义。 <python -m json.tool>（可选）:
nux环境运行，不依赖集群客户端。HCatalog、Python、Python3样例工程仅提供Linux环境运行示例，依赖Linux环境已安装的集群客户端进行认证，样例工程代码不涉及安全认证。 前提条件 已获取样例工程代码以及运行所需的配置文件及认证文件，详细操作请参见准备连接Hive集群配置文件。
通过Presto进行Hive数据查询。 图1 源集群业务图 针对大数据离线平台包括HDFS和Hive数据需要迁移，Kafka、Spark Streaming、HDFS、Hive、Presto的业务程序要在目的端集群上部署。 图2 迁移示意图 父主题： 数据迁移
vaExample Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 sparksecurity-examples/
vaExample Spark on HBase场景的Java/Scala/Python示例程序。 本工程应用程序以数据源的方式去使用HBase，将数据以Avro格式存储在HBase中，并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 sparknormal-examples/Sp
如果手动在ECS管理控制台对集群节点执行停止ECS、删除ECS、修改或重装ECS操作系统，以及修改ECS规格的操作，可能影响集群稳定运行。 如果您对MRS集群节点进行了上述操作，MRS会自动识别并直接删除发生变更的集群节点。 您可以登录MRS管理控制台，通过扩容恢复已经删除的节点。
前暂时还属于实验特性。 在当前版本中，若需要使用流流Join功能，则output模式只能选择append模式。 图6 微批模式运行过程简图 图7 连续模式运行过程简图 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
前暂时还属于实验特性。 在当前版本中，若需要使用流流Join功能，则output模式只能选择append模式。 图6 微批模式运行过程简图 图7 连续模式运行过程简图 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
前暂时还属于实验特性。 在当前版本中，若需要使用流流Join功能，则output模式只能选择append模式。 图6 微批模式运行过程简图 图7 连续模式运行过程简图 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
前暂时还属于实验特性。 在当前版本中，若需要使用流流Join功能，则output模式只能选择append模式。 图6 微批模式运行过程简图 图7 连续模式运行过程简图 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shar
Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学习API的方法，类似于交互式数据分析的工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下，执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据，再操作RDD。
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