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摄像头部署要求如下： 摄像头可以采取侧装的方式。 为保证有效判断车牌，建议车速不超过5km/h，建议摄像头位置距离行驶过来的车牌2-4米作为最佳判断距离。 摄像机安装过程中确保俯视角度小于30度，尽量保证车牌在图像中保持水平。 运行时配置参数 技能在运行时，需要添加运行时配置。配置完成后，参数会从华为HiLens云侧下发到端侧设备。
在数据集管理页面，单击“创建数据集”。在“创建数据集”页面，“数据集输入位置”选择步骤1：准备数据中上传的数据存储目录（OBS路径），需选择到具体图片存储的父目录。“数据集输出位置”，请指定一个空目录，且此目录不能是数据来源目录下的子目录。“标注类型”选择“图像分类”。 图1 创建数据集 参数填写完成后，单击“创建”，完成数据集创建。
HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framewor
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
基于Python的openmv 的设备，是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能？ HiLens Kit 运行技能后的识别结果可以通过“POST”请求传递出来，需要使用openmv 的设备编写相关代码接收请求，并在设备上进行处理后得到相应的判断结果。 父主题： HiLens
是数据集的url。 index 是 int 上传图片的序号。 model_name 是 string 上传图片对应的模型名称。 camera_name 是 string 上传图片对应的摄像头名称。 frame 是 mat 要上传的图片，必须为NV21格式。 返回值 返回Bool值
data可选：应用层配置参数 │ ├── model可选：业务的模型 │ ├── etc可选：应用配置文件 │ │ ├──graph 应用流程图 其中{app name}仅支持字母数字和下划线“_”，只能以字母或者下划线开始；{version}仅支持数字和点“.”； {release}仅支持数字；
表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。
第三方库，以及业务流程图等。 控制台新建技能流程 当前专业版HiLens控制台支持新建技能包和容器镜像两种格式的技能。在准备新建技能前，请明确您需要开发一个什么类型的技能。 图1 控制台开发技能流程 表2 控制台开发技能流程说明 流程 说明 详细指导 准备工作 如果希望新建的技能
待转换的模型文件在技能项目文件中的位置。一般将模型导入至文件夹“save_model”。 Configuration 待转换模型的配置文件在技能项目文件中的位置。例如“save_model/aipp_rgb.cfg”。 Output Path 模型转换后输出位置。 Type 模型转换的类
是否发送人脸背景原始图,默认值：0。 0：表示不发送 1：表示发送 sendOriImgCompressionRatio 否 Int 原始图jpeg压缩百分比，默认值为90,表示图片压缩比90%，取值范围[1 100]。 cropSizeMax 否 Int 发送人脸图片长宽的最大像素，默认值400。
车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
单击操作列的“查看详情”，进入“模型详情”页面。 您可以查看模型的“基本信息”和“日志信息”，如图1所示。 针对需要转换的模型，您可以在“日志信息”区域右上方通过关键字搜索快速定位日志中关键信息的位置，您也可以参与论坛讨论进一步解决疑问。 图1 模型详情 解决模型转换问题 针对日志报错信息解决模型转换问题。 确认上传的模型文件是否正确
Terminal”，打开技能的终端窗口。 图1 打开Terminal 安装第三方库，执行命令 pip3 install <package> --user 安装完成后，可在“/home/huser/.local/lib/python3.7/site-packages/”位置下查看。 父主题： 开发环境HiLens
Path 待转换的模型文件在技能项目文件中的位置。一般将模型导入至文件夹“model”。 Configuration 待转换模型的配置文件在技能项目文件中的位置。例如“model/aipp_rgb.cfg”。 Output Path 模型转换后输出位置。 Type 模型转换的类型，包括“
# 通过缓存区数据上传图片到obs # 转换成BGR frame = cap.read() img_bgr = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21) # 把当前图片按照jpg格式进行编码
页签。 单击“添加摄像头”，在弹出的对话框中，填写相关信息。 图1 添加摄像头 表1 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户自定义。 输入不能为空，输入值以英文小写字母开头，由中文字符，英文字母，数字，下划线和中划线组成，不能以中划线结尾，长度为4-64个字符。
完成配置项创建后，可以到“配置管理”页签查看已创建的配置项，也可以基于已有配置项进行编辑和删除操作。 图1 创建配置项 表1 配置项参数说明 参数 说明 配置项名 输入配置项名称。 输入不能为空，输入值以英文小写字母开头，由中文字符，英文字母，数字，中划线和下划线组成，不能以中划线结尾，长度为4~64个字符。
描述 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，取值范围1~100，默认为100 name 否 String 设备名称，模糊匹配，只允许中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线，最大长度64 workspace_id
代码上传方式 逻辑代码的上传方式。 说明： 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库，详情请见配置技能的Python依赖库。 “在线编辑” 使用在线开发技能的逻辑代码，会自动生成一个zip包上传到O
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