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模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常，从而快速做出反应，以维持预期的成本支出。 场景示例 客户想要跟踪名下所有按需及包年包月产品的异常支出情况。 按需异常成本检测规则：无需手动设置，通过人工智能算法自动识别费用波动异常。 包年包
存在异常。 图2 余额预警 如果您购买了资源包，可使用费用中心的资源包管理功能，及时了解已购买资源包的剩余用量情况；并开启资源包的剩余使用量预警，在资源包用尽前及时接收预警，从而通过限制按需使用或补充购买新资源包的方式，避免意外按需消费的产生。 图3 资源包预警 识别成本异常 使
根据实际需要设置查询条件，查看成本分析数据。 您可以根据不同的时间范围和时间粒度查看成本数据。 您可以通过选择不同的汇总维度来查看您最常用的产品；成本分布的区域；以及哪些关联账号使用的成本最多等。 成本类型：原始成本、原始成本净值时，页面展示的为准实时数据；摊销成本、摊销成本净值时，页面展示数据有24~48小时左右的延迟。
通过成本监控识别异常成本：由于云上成本具有可变性和可扩展性，因此企业上云后，面临的挑战之一是如何监控费用的异常波动。通过成本监控，可以帮助客户及时发现计划外费用，做到成本可监控、可分析和可追溯。 根据计费模式和空闲资源优化成本：成本中心提供对按需、资源包的使用情况分析，以及空闲资源的
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