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Scheduler通过YARN调度器插件接口与YARN Resource Manager组件进行交互，以提供资源调度功能。图1为其整体系统图。 图1 Superior Scheduler内部架构 图1中，Superior Scheduler的主要模块如下： Superior Scheduler En
在集群信息页面单击弹性公网IP后的“添加安全组规则”如图2所示。 图2 集群详情页面 进入“添加安全组规则”页面，添加需要开放权限用户访问公网的IP地址段并勾选“我确认这里设置的公网IP/端口号是可信任的公网访问IP范围，我了解使用0.0.0.0/0会带来安全风险”如图3所示。 图3 添加安全组规则 默认填
ORC表 操作场景 ZSTD_JNI是ZSTD压缩算法的native实现，相较于ZSTD而言，压缩读写效率和压缩率更优，并允许用户设置压缩级别，以及对特定格式的数据列指定压缩方式。 目前仅ORC格式的表支持ZSTD_JNI压缩方式，而普通的ZSTD压缩算法支持全量存储格式而不仅限于OR
提交Hive作业 提交Spark作业 Spark基于内存进行计算的分布式计算框架。Spark支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 提交Spark作业 提交SparkSQL作业 Spark基于内存进
┴──── ┴──────────┴───────── ┘ AggregatingMergeTree更常用的方式是结合物化视图使用，物化视图即其它数据表上层的一种查询视图。详细可以参考：https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engin
文会导致impala解析时遇到不能识别的符号，从而出现解析失败或进入死循环。 包含case when子句的view视图或子查询，不应嵌套超过3层，避免出现嵌套过深导致Impala内存溢出 case when子句包含多个判断分支，在多层view视图或子查询嵌套场景下，复杂度呈指数增
┴──── ┴──────────┴───────── ┘ AggregatingMergeTree更常用的方式是结合物化视图使用，物化视图即其他数据表上层的一种查询视图。详细可以参考：https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engin
/mr-history/tmp 固定目录 MapReduce作业产生的日志存放位置 是 日志信息丢失 /mr-history/done 固定目录 MR JobHistory Server管理的日志的存放位置 是 日志信息丢失 /tenant 添加租户时创建 配置租户在HDFS中的存
设置。 图2 MRS 2.x版本Manager界面 表2 界面操作入口功能描述（MRS 2.x版本） 界面 功能描述 系统概览 提供柱状图、折线图、表格等多种图表方式展示所有服务的状态、各服务的主要监控指标、主机的状态统计。用户可以定制关键监控信息面板，并拖动到任意位置。系统概览支持数据自动刷新。
系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Hive任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 Hive备份恢复功能不支持识别用户的Hive表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 只支
MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用，当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1 各组件样例工程汇总（2.x版本） 组件 样例工程位置 描述 Alluxio alluxio-examples 使用Alluxio通过公共接口连接到存储系统示例程序。可实现写文件、读文件等功能。
语法 DESCRIBE INPUT statement_name 描述 列举预编译语句（prepared statement）的输入参数，以及参数位置，每个输入参数的类型。对于未确定的参数类型，会显示为unknown。 示例 准备一个预编译的语句，且有三个输入参数，然后罗列该预编译语句的参数列表：
connector_id 是 String 参数解释： 连接ID。获取方法，请参见获取连接ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
集群ID。如果指定集群ID，则获取该集群做过补丁更新的最新版本元数据。获取方法，请参见获取集群ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
置，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”，选择要使用的Source、Channel以及Sink，将其拖到右侧的操作界面中，双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境可配置Source、Channel和Sink参数。“channels”、“ty
e角色可设置Hive管理员权限以及Hive数据表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限，可直接创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录
Empty”。 图3 添加Artifacts 根据实际情况设置jar包的名称、类型以及输出路径。 图4 设置基本信息 选中“'kafka-examples' compile output”，右键选择“Put into Output Root”。然后单击“Apply”。 图5 Put into
待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。 数据库名称由字母、数字、下划线组成。 productNumber productName storeCity storeProvince
只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_name 否 String 参数解释： 作业名称。 约束限制： 不涉及 取值范围： 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成，且长度为[1-128]个字符。
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