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  • 名人识别 - 图像识别 Image

    名人识别 功能介绍 分析并识别片中包含的敏感人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 前提条件 使用名人识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

  • 为什么使用人脸识别返回数据为空 - 人脸识别服务 FRS

    为什么使用人脸识别返回数据为空 问题现象 上传照片中的人像可能存在横置或倒置等情况。 解决方法 尽量选择纯色无干扰背景,保证片中人像清晰。 上传的人脸片要求:侧脸不超过30°,抬头低头不超过15°。 片中人脸需要保持竖置正脸,如果人像是横置或倒置,可以选择旋转至竖置正脸后重试。

  • 如何选取参照字段? - 文字识别 OCR

    如何选取参照字段? 参照字段是在所有片中,文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用: 在单模板应用中,用于矫正识别片,从而找准识别字段; 在多模板应用中,参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时,首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变,如果不满

  • 华为文字识别(体验) - 开天集成工作台 MSSI

    银行卡的类别,如:储蓄卡,信用卡。 文字识别 识别片上的文字信息,返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作,相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 片文件 上传片所在位置片的URL路径 片的URL路径,和图片文件二选一。

  • 识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? - 文字识别 OCR

    识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办? 识别结果是根据识别区来进行提取的,识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字,可能是由于识别区太小导致的,需在相应模板的"框选识别区"页面,把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字,可能是识别区太大,将周边无关的文字也框进来了,需将识别区改小一点。

  • 约束与限制 - 文字识别 OCR

    支持常见网络图片如:手机截、电脑截、电商产品及广告设计等互联网片。 像各边的像素大小在15到30000px之间。 像中有效文字片占比超过60%,避免有效文字片占比过小。 支持像中有效文字片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。

  • API概览 - 文字识别 OCR

    识别户口本中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 行驶证识别 识别行驶证片中主页与副页的文字内容,并返回识别的文字和坐标。 驾驶证识别 识别驾驶证片中主页与副页的文字内容,并返回识别的文字和坐标。 护照识别 识别护照首页片中的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。 银行卡识别 识别银行卡

  • 智能文档解析 - 文字识别 OCR

    对证件、票据、表单等多版式文档进行文字识别、版面分析、键值对提取以及表格识别等任务,并以json格式返回识别的结构化结果。 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD格式的以及PDF文档,PDF只支持单页识别,可通

  • 提取片中片暗水印(文件地址版本) - 数据安全中心 DSC

    提取片中片暗水印(文件地址版本) 功能介绍 对指定存储地址信息(目前支持OBS)的已嵌入片暗水印的片提取片暗水印,提取出的水印片将存放在用户指定的位置(目前支持OBS),支持的片格式为:*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

  • MRS Spark Python - 数据治理中心 DataArts Studio

    MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程,请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

  • 框选参照字段 - 文字识别 OCR

    框选参照字段 在识别文字的过程中,套件会先对片进行模板分类,再检查所识别片与模板片是否为同一种模板,并将识别片校正后再提取结构化信息,支持片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别片,这就需要在模板片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别片属于哪一种

  • 方案概述 - AI

    FunctionGraph,用于实现调用文字识别服务业务逻辑,当收到OBS上传片通知后,自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR,提供电子面单识别和网络识别。用户只需要将电子面单片或含有收/寄件信息的截上传至OBS桶,即可自动识别提取收/寄

  • 识别结果 - 数据安全中心 DSC

    识别结果 敏感数据识别任务扫描完成后,可在结果明细界面查看识别结果详情,同时支持将生成的识别结果下载到本地查看,本章节介绍如何查看识别结果以及下载识别结果。 前提条件 至少执行过一次敏感数据识别任务,新建敏感数据识别任务请参见新建敏感数据识别任务。 查看识别结果 登录管理控制台。

  • API概览 - 图像识别 Image

    媒资图像标签(检测) 对用户传入的像可以返回像中物体的坐标位置、物体名称、所属类别及置信度信息。 名人识别 名人识别服务能分析并识别片中包含的明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 主体识别 主体识别服务对用户传入的片能通过后台算法判断片主体,并返回主体坐标。 翻拍识别 目前仅支持部分

  • 证件类 - 文字识别 OCR

    自动识别图片中的车牌信息。 名片识别 自动识别片中的信息,识别信息包括姓名、职位头衔、公司、部门、联系方式、地址、邮箱、传真、邮编、公司网址等信息,并将识别结果返回给用户。 VIN码识别 自动识别片上的车架号信息。 泰文身份证识别 自动识别身份证上的全部信息,一次扫描即可识别身份证号码、姓名、地址等全部信息。

  • Python SDK接口概览 - 对象存储服务 OBS

    Python SDK接口概览 表1总结了OBS Python SDK支持的接口及功能描述,每个接口的详细介绍和示例代码请前往接口详情页查看。 SDK API概览 表1 Python SDK API概览 接口名 方法 功能描述 创建桶 ObsClient.createBucket 创建桶。

  • 如何获取片base64编码 - 文字识别 OCR

    如何获取片base64编码 OCR服务的输入片参数是片的base64编码,本节以Python为例,介绍如何将本地片,转换为base64编码。您也可以使用在线的片转base64工具。 使用时,需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际片路径。 import base64

  • 人脸搜索 - 人脸识别服务 FRS

    Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户片。 片大小小于8MB,由于过大片会导致时延较长,并且片信息量不大,建议小于1MB。 片分辨率小于4096*4096,片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。

  • 上传模板片 - 文字识别 OCR

    上传模板片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

  • 承兑汇票识别 - 文字识别 OCR

    承兑汇票识别 功能介绍 识别承兑汇票识别中的关键字段, 并以json格式返回结构化结果。 约束与限制 只支持中英文。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD格式的片。 像各边的像素大小在15px到8192px之间。 像中识