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Unavailable 如果是client数太多,尤其对于5G以上文件,OBS接口不支持直接调用,需要分多个线程分段复制,目前OBS侧服务端超时时间是30S,可以通过如下设置减少进程数。 # 设置进程数 os.environ['MOX_FILE_LARGE_FILE_TASK_NUM']=1 import
loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。loss收敛图存放路径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。
loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。loss收敛图存放路径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。
( blocksize,系统默认 4096B。总共有三种大小:1024B、2048B、4096B) 创建文件越快,越容易触发。 处理方法 可以参照日志提示"write line error"文档进行修复。 如果是分布式作业有的节点有错误,有的节点正常,建议提工单请求隔离有问题的节点。
量。 帮助用户提高数据的质量。 提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览,帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选的能力,用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。 提供12+标注工具,方便用户进行精细化、场景化和专业化的数据标注。 提供基于样本和标注结果进行特征分析,帮助用户整体了解数据的质量。
单个弹性公网IP用于多个Server服务器:一个VPC配置一个EIP(弹性公网IP),通过NAT网关配置进行EIP资源共享,实现该VPC下的所有Server服务器均可以通过该EIP进行公网访问,Server服务器共享网络资源。 单个弹性公网IP用于单个Server服务器 登录ModelArts管理控制台。
Code开发环境中,右键单击实例名称,单击“Connect to Instance”,启动并连接Notebook实例。 Notebook实例状态处于“运行中”或“停止”状态都可以,如果Notebook实例是停止状态,连接Notebook时,VS Code插件会先启动实例再去连接。 图8 连接Notebook实例 或者单击实例名称,在VS
使用本文档。 Finetune训练使用单机8卡资源。 Lora训练使用单机单卡资源。 Controlnet训练使用单机单卡资源。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件
Files按钮,打开文件上传窗口,选择左侧的进入OBS文件上传界面。 图1 上传文件图标 图2 OBS文件上传界面 需要提供OBS文件路径,可以通过以下两种方式提供: 方式一:在输入框中直接输入有效的OBS文件路径,然后单击“上传”开始传文件。 图3 输入有效的OBS文件路径 此处
是否使用词表并行;默认值为1表示开启并行,取值为0表示关闭并行。对于词表较小的模型(如llama2系模型),关闭并行可以减少推理时延,对于词表较大的模型(如qwen系模型),开启并行可以减少显存占用,以提升推理吞吐量。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用模块中,将模型部署为一个AI应用。
是否使用词表并行;默认值为1表示开启并行,取值为0表示关闭并行。对于词表较小的模型(如llama2系模型),关闭并行可以减少推理时延,对于词表较大的模型(如qwen系模型),开启并行可以减少显存占用,以提升推理吞吐量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1
”改为“Unattended-Upgrade "0";”以禁用自动更新,然后保存文件并退出。 将当前内核版本锁定。 要禁止特定的内核版本更新,你可以使用“apt-mark”命令将其锁定。 首先,检查你当前的内核版本: uname -r 例如,如果你的内核版本是“5.4.0-42-gen
autoremove --purge nvidia-* sudo apt-get autoremove --purge cuda-* 以上命令可以卸载nvidia-driver、cuda、nvidia-fabricmanager、nvidia-peer-memory四个软件。 但是如
<模型下载路径> 方法三:使用专用多线程下载器 hfd:hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具 git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone
loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。loss收敛图存放路径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面,如图2所示。
908版本,请参考表1获取配套版本的软件包和镜像,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 Finetune训练使用单机8卡资源。 Lora训练使用单机单卡资源。 确保容器可以访问公网。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B。 软件配套版本 表1 获取软件
k源码。若Notebook环境挂载了SFS Turbo,则源码文件会下载至SFS Turbo中。最后选择Notebook中“保存镜像”,则可以得到新的镜像环境。 若用户希望修改源码,则需要在Notebook环境中直接访问并编辑源码文件。 父主题: 准备镜像
<模型下载路径> 方法三:使用专用多线程下载器 hfd:hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具,基于成熟工具 git+aria2,可以做到稳定下载不断线。 方法四:使用Git clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone
获取项目ID的接口为GET https://{iam-endpoint}/v3/projects,其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点处获取。 响应示例如下,例如ModelArts部署的区域为"cn-north-4",响应消息体中查找“name”为"cn-
针对订阅模型,支持将模型一键部署为服务。 在“订阅模型”列表,单击“版本数量”,在右侧展开版本列表,当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。 图1 进入“我的订阅” 在展开的版本列表中,单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。 图2 部署模型 如果您选择部署的是商用模型