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loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。loss收敛图存放路径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多
resnet50 -b 128 --epochs 5 dog_cat_1w/ 此处的“demo”为用户自定义的OBS存放代码路径的最后一级目录,可以根据实际修改。 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择单GPU规格。 单击“提交”,在“信息确认”页面,确认
loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。loss收敛图存放路径对应表1表格中output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况,如图2所示。 单节点训练:训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多
仔细评估内存使用情况。 退出码139 请排查安装包的版本,可能存在包冲突的问题。 排查办法 根据错误信息判断,报错原因来源于用户代码。 您可以通过以下两种方式排查: 线上环境调试代码(仅适用于非分布式代码) 在开发环境(notebook)申请相同规格的开发环境实例。 在noteb
线带宽不可以这么计算。 如果Tree算法算出来的总线带宽相当于是相对Ring算法的性能加速。算法计算总耗时减少了,所以用公式算出来的总线带宽也增加了。理论上Tree算法是比Ring算法更优的,但是Tree算法对网络的要求比Ring高,计算可能不太稳定。 Tree算法可以用更少的数据通信量完成all
单个弹性公网IP用于多个Server服务器:一个VPC配置一个EIP(弹性公网IP),通过NAT网关配置进行EIP资源共享,实现该VPC下的所有Server服务器均可以通过该EIP进行公网访问,Server服务器共享网络资源。 单个弹性公网IP用于单个Server服务器 登录ModelArts管理控制台。
建议增加1个容器,也可以在全量推理或增量推理的容器上启动。 前提条件 已准备好DevServer环境,具体参考资源规格要求。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer和昇腾Snt9b资源。 安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 Step1
容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称,例如sdxl-diffusers。 --device=/dev/davinci3:挂载主机的/dev/davinci3到容器的/dev/davinci3。可以使用npu-smi info查看空闲卡号,修改davinci后数字可以更改挂载卡。 ${image_name}
对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头。 其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回,与响应消息头中Cont
#输入python并回车,进入python环境 python 然后参考文件传输进行OBS传输操作。 下载Notebook中的文件至本地 在Notebook中开发的文件,可以下载至本地。在本地IDE的Project目录下的Notebook2.0工程单击右键,单击“Download...”将文件下载到本地。 图2
时间范围:可选择查询最近七天内任意时间段的操作事件。 在需要查看的事件左侧,单击展开该事件的详细信息。 单击需要查看的事件“操作”列的“查看事件”,可以在弹窗中查看该操作事件结构的详细信息。 更多关于云审计服务事件结构的信息,请参见《云审计服务用户指南》。 父主题: 使用CTS审计ModelArts服务
Configuration。如果需要指定多个参数,可以使用--conf conf1 --conf conf2。 --resources Array of String 否 资源包名称。支持本地文件,OBS路径及用户已上传到DLI资源管理系统的文件。如果需要指定多个参数,可以使用--resources resource1
npu_log_collection.execute() 执行脚本收集日志。 在节点上执行该脚本,可以看到有如下输出,代表日志收集完成并成功上传至OBS。 图2 日志收集完成 查看在脚本的同级目录下,可以看到收集到的日志压缩包。 图3 查看结果 父主题: Lite Server资源管理
量。 帮助用户提高数据的质量。 提供图像、文本、音频、视频等多种格式数据的预览,帮助用户识别数据质量。 提供对数据进行多维筛选的能力,用户可以根据样本属性、标注信息等进行样本筛选。 提供12+标注工具,方便用户进行精细化、场景化和专业化的数据标注。 提供基于样本和标注结果进行特征分析,帮助用户整体了解数据的质量。
( blocksize,系统默认 4096B。总共有三种大小:1024B、2048B、4096B) 创建文件越快,越容易触发。 处理方法 可以参照日志提示"write line error"文档进行修复。 如果是分布式作业有的节点有错误,有的节点正常,建议提工单请求隔离有问题的节点。
包含在torch_npu包中。 自动迁移工具使用指导 训练业务代码适配昇腾PyTorch代码适配 PyTorch Analyse 迁移分析工具,可以使用工具扫描用户的训练脚本,识别出源码中不支持的torch API和cuda API信息。 包含在cann toolkit中。 分析工具使用指导
[root@Server-ddff ~]# 发现和当前内核一致,因此即使reboot也不会更改服务器的内核版本。 若希望升级指定的操作系统内核,也可以执行grub2-set-default进行设置默认启动内核版本。但操作系统内核升级可能带来的问题。例如在操作系统内核4.18.0-147.5
登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“开发空间 > Notebook”,进入“Notebook”页面。 该界面显示已创建实例的状态为“运行中”。当前有两种方式,可以打开VS Code连接。 方式一:单击“操作”列的“更多 > VS Code接入”。弹出“是否打开Visual Studio Code?”对话框。
是否使用词表并行;默认值为1表示开启并行,取值为0表示关闭并行。对于词表较小的模型(如llama2系模型),关闭并行可以减少推理时延,对于词表较大的模型(如qwen系模型),开启并行可以减少显存占用,以提升推理吞吐量。 export USE_PFA_HIGH_PRECISION_MODE=1
部署:将AI应用发布为在线服务、批量服务或边缘服务。 创建新版本:创建新的AI应用版本。参数配置除版本外,将默认选择上一个版本的配置信息,您可以对参数配置进行修改。 删除:删除对应的AI应用。 说明: 如果AI应用的版本已经部署服务,需先删除关联的服务后再执行删除操作。AI应用删除后不可恢复,请谨慎操作。