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API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高级的类型推导逻辑，您可以在每个自定义函数中显式重写 getTypeInference( ) 方法。 建议使用注解方式，因为它可使自定义类型推导逻辑保持在受影响位置附近，而在其他位置则保持默认状态。
API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高级的类型推导逻辑，您可以在每个自定义函数中显式重写 getTypeInference( ) 方法。 建议使用注解方式，因为它可使自定义类型推导逻辑保持在受影响位置附近，而在其他位置则保持默认状态。
中实际存储为STRING类型。 DATE DATE类型只能和DATE、TIMESTAMP和STRING进行显式转换（cast），具体如表2所示。 表2 cast函数转换 显式转换 转换结果 cast(date as date) 相同DATE值。 cast(timestamp as
Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 Flink是一款分布式的计算引擎，可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果。DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和安全
格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer 序列化的记录，以及可以写入成能被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer 反序列化的记录。 当
系型数据库数据都可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建云数据库RDS的MySQL的数据库实例。具体创建RDS集群的操作可以参考创建RDS MySQL数据库实例。
该API只能查看前1000条的结果记录，且不支持分页查询。若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/preview
csv.field-delimiter 否 ， String 字段分隔符 (默认',')，必须为单字符。您可以使用反斜杠字符指定一些特殊字符，例如 '\t' 代表制表符。 您也可以通过 unicode 编码在纯 SQL 文本中指定一些特殊字符，例如'csv.field-delimiter'
果需要getJobResult类似功能可以通过调用DownloadJob接口获取。 DownloadJob接口详情可以在“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包中获取。“dli-sdk-java-x.x.x.zip”压缩包可以参考SDK的获取与安装中的操作步骤获取。
12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL
定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select case when to_char(from_unixtime(fs
chr(97) 返回a chr(353) 返回a DECODE(binary, string) STRING 使用提供的字符集string解码参数binary，字符集可以为'US-ASCII', 'ISO-8859-1', 'UTF-8', 'UTF-16BE', 'UTF-16LE',
有些聚合函数可能会因为输入值的顺序不同而导致产生不同的结果，可以通过在聚合函数中使用order by子句来指定此顺序。 array_agg(x ORDER BY y DESC); array_agg(x ORDER BYx,y,z); 过滤filter 使用filter关键字可以在聚合的过程中，通过使用whe
dli-demo。OBS Browser+提供强大的拖拽上传功能，您可以将本地的一个或多个文件或者文件夹拖拽到对象存储的对象列表或者并行文件系统的对象列表中；同时您也可以将文件或文件夹拖拽到指定的目录上，这样可以上传到指定的目录中。 单击Best_Practice_01.zip获
e、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前，Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro schema。因此，下表列出了从 Flink 类型到 Avro 类型的类型映射。 除了下面列出的类型，Flink 支持读取/写入
chr(97) 返回a chr(353) 返回a DECODE(binary, string) STRING 使用提供的字符集string解码参数binary，字符集可以为'US-ASCII', 'ISO-8859-1', 'UTF-8', 'UTF-16BE', 'UTF-16LE',
回。默认情况下，该值以STRING类型返回。使用returnType可以选择不同的类型，支持以下类型： VARCHAR / STRING BOOLEAN INTEGER DOUBLE 对于空路径表达式或错误，可以定义为返回null、报错或返回定义的默认值。省略时，默认值为NULL
是 (none) String 指定要使用的格式, 这里应该是 'raw'。 raw.charset 否 UTF-8 String 指定字符集来编码文本字符串。 raw.endianness 否 big-endian String 指定字节序来编码数字值的字节。有效值为'big-e
jar_path 格式 无。 说明 jar包路径，该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题： 标示符
包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗？ DLI暂不支持变更资源的计费模式。 请您根据业务场景提前做好资源规划，如资源消耗较大，建议您选择包年/包月或购买套餐包的形式更加优惠。 自建队列购买方式如下： 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下： 具体弹
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