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操作数据库 本节描述使用数据库的基本操作。通过此节您可以完成创建数据库用户、创建数据库、创建表及向表中插入数据和查询表中数据等操作。 创建数据库用户 创建和管理数据库 创建和管理表空间 创建和管理表 查看系统表 其他操作 父主题： 数据库使用入门
唯一标识元信息。 表1 GS_UID字段 名称 类型 描述 relid oid 表的oid信息。 uid_backup bigint 当前可以为表分配唯一标识的最大值。 父主题： 系统表
唯一标识元信息。 表1 GS_UID字段 名称 类型 描述 relid oid 表的oid信息。 uid_backup bigint 当前可以为表分配唯一标识的最大值。 父主题： 其他系统表
设置建议：设置值取决于数据库的负载和性能需求。如果数据库的负载较轻，可以适当地将autoanalyze_timeout设置大些，以便自动分析操作有足够的时间来完成。如果数据库的负载较重，则应该将autoanalyze_timeout设置小些，以便自动分析操作可以在短时间内完成，从而避免影响其他重要的数据库操作。
stmt.close(); 执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，可以通过设置不同的参数值多次使用。由于已经预先编译好，后续使用会减少执行时间。因此，如果多次执行一条语句，请选择使用预编译语句。可以按以下步骤执行： 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。
close(); 执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，然后可以通过设置不同的参数值多次使用。由于已经预先编译好，后续使用会减少执行时间。因此，如果多次执行一条语句，请选择使用预编译语句。可以按以下步骤执行： 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。
0的前提条件是，优化器采用索引来扫描表数据，并且表数据在cache中命中率可以90%左右。 如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。
sel$2 new_qb_name)。其他Hint无法通过@new_qb_name进行指定。此时new_qb_name只作为子链接的名字，可以使用Hint进行运算指定。 通过blockname(@sel$2 bn2)以@sel$2的方式进行块名bn2的指定，此时TableScan(@bn2
(n)：独立创建的对象之间的一般关系。有依赖的对象可以在不影响被引用对象的情况下删除。被引用对象只有在声明了CASCADE的情况下删除，这时有依赖的对象也被删除。例子：一个表字段对其数据类型有一般依赖关系。 DEPENDENCY_AUTO (a)：有依赖对象可以和被引用对象分别删除，并且如果删除
el$2 new_qb_name)。 其他Hint无法通过@new_qb_name进行指定。此时new_qb_name只作为子链接的名字，可以使用Hint进行运算指定。 通过blockname(@sel$2 bn2)以@sel$2的方式进行块名bn2的指定，此时TableScan(@bn2
0的前提条件是，优化器采用索引来扫描表数据，并且表数据在cache中命中率可以90%左右。 如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。
0的前提条件是，优化器采用索引来扫描表数据，并且表数据在cache中命中率可以90%左右。 如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。
profile功能。 默认值：on asp_sample_num 参数说明：LOCAL_ACTIVE_SESSION视图最大的样本个数，仅sysadmin用户可以访问。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10000～100000。 默认值：100000
是否允许作为模板数据库。 true：表示允许。 false：表示不允许。 datallowconn boolean 如果为真，表示用户可以连接到这个数据库。如果为假，则没有用户可以连接到这个数据库。这个字段用于保护template0数据库不被更改。 datconnlimit integer 该数据
保持对表B对应行的锁定，此时T2开始更新表A中与T1相同的行数，此时也将无法继续，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。 如果T1，T2都对表A进行写入，此时T1更新1-5行的数据，T2更新6-10行的
DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性。 1 2 3 4 5 select xc_node_id, count(1) from tablename
保持对表B对应行的锁定，此时T2开始更新表A中与T1相同的行数，此时也将无法继续，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。 如果T1，T2都对表A进行写入，此时T1更新1-5行的数据，T2更新6-10行的
datistemplate boolean 是否允许作为模板数据库。 datallowconn boolean 如果为真，表示用户可以连接到这个数据库。如果为假，则没有用户可以连接到这个数据库。这个字段用于保护template0数据库不被更改。 datconnlimit integer 该数据
DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性： 1 2 3 4 SELECT xc_node_id, count(1) FROM tablenameGROUP
基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY
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