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is_monday_first Boolean 周一是否是第一天。 表25 SampleParam 参数 参数类型 描述 divide_type String 训练集测试集划分方式： TIME，时间比例 RAMDOM，个数比例 train_rate Double 训练数据占比。 最小值：0.01 最大值：1
时间和终止时间不得超过行为数据的时间范围。 “RATE” 训练数据占比：生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.7。 测试数据占比：生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.3。 结果保存路径 单击选择所有输出数据在OBS的保存根路径，会在这个根路径
将均匀分布在各个节点，有效利用Cloudtable的高并发特性，提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置，如果读写性能达不到要求，可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。 数据源 初始格式 选择提前已经存储在OBS上的如下数据源： 用户属性表
独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块，支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器的可视化界面。通过管理控制台，您可以使用直观的界面进行相应的操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。 REST API
RES提供了离线作业训练的功能，方便您根据业务需求查看作业结果并不断调整您的作业参数。您还可以基于离线作业得到的推荐候选集，用于在线服务计算得到推荐结果。RES提供了多种推荐离线作业功能，您可以直接使用得到满意的推荐候选集。 用户通过数据质量作业对离线数据进行质量检测，然后将检测合
“个数比例”：个数比例是将全部数据按个数比例随机划分成训练集和测试集传入值。取值RAMDOM。 训练数据占比 生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.7。 测试数据占比 生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.3。 开启调度 开启调度，按照指定的调度策略定期执行作业。
RES在公共OBS桶中提供了猜你喜欢的示例数据集，命名为“test-data”，因此，本文的操作示例使用此数据集进行构建。您需要执行如下操作，将数据集上传至您的OBS目录下，即准备工作中您创建的OBS目录。 单击下载样例数据，将“test-data”数据集下载至本地。 在本地，将“test-
1~60个字符。 黑名单地址 黑名单所在路径。 黑名单中的物品不能出现在最终推荐结果集里面。黑名单内容需要存储在OBS上。 白名单地址 白名单所在的路径。白名单之外的物品不应该出现在最终推荐结果集里。白名单内容需要存储在OBS上。 历史行为过滤 单击增加历史行为过滤，单击后方的删
单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。配额查看及修改请参见关于配额。
Boolean 周一是否是第一天。 表18 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式： TIME，时间比例 RAMDOM，个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值：0.01 最大值：1
获取推荐结果 在线服务创建完成，部署成功后，当服务状态会显示“运行中”，表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数，也可以通过预测接口来调用API，获取推荐结果。 界面预测 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“推荐业务>自定义场景”，进入自定义场景列表页面。
Boolean 周一是否是第一天。 表18 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式： TIME，时间比例 RAMDOM，个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值：0.01 最大值：1
RES在公共OBS桶中提供了猜你喜欢的示例数据集，命名为“test-data”，因此，本文的操作示例使用此数据集进行构建。您需要执行如下操作，将数据集上传至您的OBS目录下，即准备工作中您创建的OBS目录。 单击下载样例数据，将“test-data”数据集下载至本地。 在本地，将“test-
is_monday_first Boolean 周一是否是第一天。 表20 SampleParam 参数 参数类型 描述 divide_type String 训练集测试集划分方式： TIME，时间比例 RAMDOM，个数比例 train_rate Double 训练数据占比。 最小值：0.01 最大值：1
Boolean 周一是否是第一天。 表19 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式： TIME，时间比例 RAMDOM，个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值：0.01 最大值：1
Boolean 周一是否是第一天。 表18 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式： TIME，时间比例 RAMDOM，个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值：0.01 最大值：1
在线服务获取推荐的最高调用次数，单位为次每秒，默认为5，取值范围为5-500。 召回策略 您可以根据业务需要，选择合适的召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑，通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集的生成。 各个召回策略的详细介绍请参见： 基于综合行为热度推荐 基于物品的协同过滤推荐 基于用户的协同过滤推荐
配置完成后单击“创建”。创建成功后会自动跳转到“智能场景”列表页面并提示您创建成功。针对创建好的智能场景，您可以单击操作列的“发布”。待场景状态为“运行中”时，您可以在智能场景列表页面单击目标场景名称进入详情页面进行“预测”和“效果评估”操作。 父主题： 智能场景
Boolean 周一是否是第一天。 表18 SampleParam 参数 是否必选 参数类型 描述 divide_type 是 String 训练集测试集划分方式： TIME，时间比例 RAMDOM，个数比例 train_rate 否 Double 训练数据占比。 最小值：0.01 最大值：1
is_monday_first Boolean 周一是否是第一天。 表20 SampleParam 参数 参数类型 描述 divide_type String 训练集测试集划分方式： TIME，时间比例 RAMDOM，个数比例 train_rate Double 训练数据占比。 最小值：0.01 最大值：1
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