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该现象表明资源池规格任务紧张，训练作业无法正常启动，推荐您购买专属资源池补充计算节点。 如果您使用专属资源池创建训练作业，容错检查识别的故障节点会被剔除。系统自动补充健康的计算节点至专属资源池。
├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动
continuous params\n - type: continuous_param\n name : lr\n start: 0.001\n stop: 0.1\n\nsearch_algorithm:\n type: bayes_opt_search
parameters：可选参数，一个list，每个元素都是一个字典，包含"name"和"value"两个字段，以"--name=value"的形式传递给训练启动文件。value支持字符串，整数，布尔等类型。
可选值如下： Enabling：启动中 Enabled：已启动 Disabling：关闭中 Disabled：已关闭 表24 driver 参数 参数类型 描述 gpu PoolDriverStatus object GPU驱动信息。
0：启动中。 1：运行中。 2：验收中。 3：通过，即团队标注任务已完成。 4：驳回，即需要重新修改标注和审核工作。 update_time Long 团队标注成员任务更新时间。 worker_id String 团队标注成员ID。
表2 部署上线所需权限 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 配置建议 部署服务 ModelArts modelarts:service:* 部署、启动、查新、更新模型服务。 建议配置。 仅在严格授权模式开启后，需要显式配置左侧权限。
版本使用的容器引擎为Containerd。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。 确保集群可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。
e5-mistral-7B和gte-Qwen2-7B-instruct模型，使用openai启动服务，发送推理请求使用的是接口curl -X POST http://localhost:port/v1/embedding。
通过OBS对象存储服务（Object Storage Service）与SFS Turbo文件系统联动，可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。
启动团队标注任务 登录到console标注页面后在“我参与的”页签下，可查看到分配的标注任务，单击任务名称，可进入标注页面。
可选值如下： Enabling：启动中 Enabled：已启动 Disabling：关闭中 Disabled：已关闭 表26 driver 参数 参数类型 描述 gpu PoolDriverStatus object GPU驱动信息。
├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动
登录容器镜像服务控制台。在左侧菜单栏选择“组织管理”，单击组织名称。在“用户”页签下单击“添加授权”，在弹出的窗口中为子账号添加“编辑”权限，然后单击“确定”。 添加ModelArts委托授权。 新建委托授权策略。
--workers：设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。
训练 启动训练 介绍各个训练阶段：指令微调、PPO强化训练、RM奖励模型、DPO偏好训练使用全参/lora训练策略进行训练任务、性能查看。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.909）
可选值如下： true：发布时启动特征分析任务 false：发布时不启动特征分析任务（默认值） status Integer 数据集版本状态。
当调优作业处于“已停止”状态时，单击操作列的“继续”，在弹窗中单击“确定”，即可从最新的Checkpoint启动作业，作业“状态”变成“启动中”。 删除调优作业 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型调优”进入作业列表。
cbc884f1e20e" ], "delete_failed_list" : [ { "error_msg" : "Failed to delete model, model（759645d9-3672-4db1-bb6d-49ed58b84e10) already deploy service
可选值如下： asc：递增排序 desc：递减排序（默认值） search_content 否 String 模糊匹配名称，默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。
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