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批量启动转储任务 功能介绍 此接口用于批量启动转储任务。 调用方法 请参见如何调用API。
/ 等方式启动脚本,可能由于系统默认shell的差异导致启动失败。 显示类似如下信息,表示Agent启动成功。 Success to start DIS Agent [xxxxx].
执行ps -ef | grep dis-agent | grep -v grep命令,获取Agent的进程标识(PID)。输出的第二个字段即为PID。 执行kill -9 PID命令,强制停止Agent进程。
cd ${LOGSTASH_HOME} 执行安装命令。 bin/logstash-plugin install logstash-input-dis 安装完成后,显示类似如下内容,表示安装成功。
执行如下命令查看Java版本。 java -version 确认使用的JRuby版本为9.0.0.0及以上版本。执行如下命令查看JRuby版本。 $ bin/jruby -v 检查DIS通道 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
执行cd /opt/dis-agent-X.X.X/命令,进入“dis-agent-X.X.X”文件夹。 执行vim conf/agent.yml命令,打开DIS Agent配置文件“agent.yml”,根据实际情况修改各配置项的值并保存,配置项说明请参见表1。
进入Flume安装目录,执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1.8.0及以上版本。执行如下命令查看java版本。
Uptime: 30146ms 若监控目录下没有匹配文件,则执行如下命令生成日志文件。
${region}.myhuaweicloud.com agent.sinks.dissink.resultLogLevel = INFO 启动Flume程序,启动命令请参考Apache Flume官网指导。
chmod -R 640 jre/ 将压缩包上传到“jre”目录下,执行如下命令解压JRE安装包。 tar -zxvf JRE包名.tar.gz 修改“/etc/profile”配置文件。 执行vim /etc/profile命令,进入“profile”文件。
安装客户端并启动Shell访问CloudTable集群,具体操作请参见使用HBaseShell访问集群。 在HBase shell客户端执行create 'tbl1',{NAME => 'i'}命令,创建数据表。界面显示如下表示创建成功。
使用DIS采集增量驾驶行为日志数据 场景简介 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)采集增量驾驶行为日志数据并上传到华为云对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS),通过数据湖探索(Data Lake Insight,
目前数据支持存储至DIS和对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)、数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)、数据湖探索(Data Lake Insight
目前数据支持存储至DIS和对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)、数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)、数据湖探索(Data Lake Insight
自动创建委托 用户创建DIS通道,选择将数据转储到对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)、MapReduce服务(MRS)集群、数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)或数据湖探索(Data Lake Insight
云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS) 云审计服务记录DIS相关的操作事件,方便用户日后的查询、审计和回溯。CTS的更多信息,请参见《云审计服务用户指南》。
使用“PuTTY”工具登录Linux系统,进入到“huaweicloud-sdk-dis-x.x.x.zip”所在目录,执行如下命令,获取DIS SDK压缩包的校验码。
STARTING:启动中。 PAUSED:已停止。 RUNNING:运行中。 DELETE:已删除。 ABNORMAL:异常。
数据接入服务-成长地图 | 华为云 数据接入服务 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)面向IoT、互联网等实时数据,提供高效采集、传输、分发能力,支持多种IoT协议,提供丰富的接口,帮助您快速构建实时数据应用。
在DISSparkStreamingExample文件内任意地方,右键选择“Run 'DISSparkStreamingExample'”,即可启动作业。 启动过程中会报一个hadoop binary path的错误,这个可以忽略。