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操作步骤 登录kubernetes集群后台节点，确保节点可以正常执行kubectl命令。 执行如下命令，查询插件crd资源，找到待删除的crd资源。
使用场景 用户在云原生服务中心订阅服务或者上传私有服务后并部署实例，云原生服务中心会自动安装服务插件，用户在后台进行kubectl命令操作时误删除了oc-operator的deployment，导致后续无法继续安装云原生服务。
oscctl create --help Creates a new OSC package scaffold from scratch, the scaffold will have a file structure and content that satisfies OSC service
在控制台右上角的用户名下拉菜单中选择“云容器引擎”。 在左侧导航栏中选择“集群管理”，选择用户当前使用的集群，单击集群名称进入集群控制台。 在左侧导航栏选择“节点管理”，选择“节点”页签，选择节点，找到IP地址栏中标有弹性公网的ip节点地址。
制作Operator镜像 修改hwfka-operator/Dockerfile内容如下： FROM centos:latest COPY bin/manager / RUN chmod ug+x /manager WORKDIR / 构建容器镜像命令如下： $ make && make
使用oscctl create命令会在manifests目录下生成一个vendor文件夹，该文件夹下存放日志、监控的扩展内容，扩展目录结构如下： # 以hwfka-operator-package为示例 hwfka-operator-package ├─ metadata.yaml
使用前提 确保集群可以执行kubectl命令，以避免无法执行清理命令。 操作步骤 登录kubernetes集群后台节点，确保节点可以正常执行kubectl命令。 执行如下命令，查询OSC插件部署helm资源。
执行下面命令解压服务。
二进制文件，建议提前安装controller-gen二进制，并修改Makefile中有关这个命令为使用系统命令，而非每次通过go get下载并编译后使用。
hwfka-operator-package hwfka-operator-package ├── lifecycle.yaml ├── manifests │ ├─ hwfka_crd.yaml │ └─ hwfka_csd.yaml │ └─ vendor └── metadata.yaml 打包服务包命令如下
执行下面命令解压服务。
使用kubebuilder init命令默认初始化cluster级的operator，仅支持cluster级的operator管理同级别的CRD。
个StatefulSet，包含3个Pod分别启动Hwfka broker； 1个Service，用来暴露Hwfka访问地址； 1个Deployment，包含1个Pod启动KafkaManager； 1个Service，用来暴露KafkaManager访问地址。
\/config\/metrics-config.yaml\"" ${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-start.sh WORKDIR $KAFKA_HOME 制作容器镜像 构建容器镜像命令如下： $ docker build -t kafka:v2.7.0
每次修改API定义后，需要执行命令自动重新生成代码和CRD： $ make generate $ make manifests 父主题： 实现Operator
如何确保容器镜像仓库允许创建至少一个组织？ 使用场景 用户在上传私有服务时，云原生服务中心将会在容器镜像仓库新建一个独立的组织用于存储上传的数据包。因此用户使用此仓库时需要确保容器镜像仓库允许创建至少一个组织，以避免上传服务包失败。
使用场景 在云原生服务中心控制台，OSC支持用户使用容器镜像仓库以及容器镜像仓库企业版，普通的镜像仓库可以免费体验但配额有一定限制，超过限制后将无法再上传，此时用户可以删除旧的服务包或者绑定容器镜像仓库企业版，企业版仓库对上传的服务包没有限定数量。
容器镜像仓库用户可以直接上传使用，云原生服务中心将会在容器镜像仓库新建一个独立的组织用于存储上传的数据包。因此用户使用此仓库时需要确保容器镜像仓库允许创建至少一个组织（详见如何确保容器镜像仓库允许创建至少一个组织？），以避免上传服务包失败。
images目录下存放服务运行所需的容器镜像，根据服务实际情况确定支持单CPU架构还是多CPU架构： 单CPU架构：一般制作生成的容器镜像，其默认只能在某一种CPU架构的节点上运行,比如X86或ARM。
对于整体架构而言，先启动一个zookeeper三节点集群作为kafka启动的基础条件，然后启动Kafka三个节点实例（即broker实例）进行服务的提供，同时启动一个KafkaManager用作可视化管理。
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