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执行作业时，提示“启动新任务失败，服务器任务队列超出缓存长度”，如何解决？ TICS执行作业时，如果当前环境资源不足，会将任务缓存入队列中。任务队列长度默认为10。当空间缓存的任务超出长度时，界面会提示报错。
postmaster.pid /var/lib/tics_db/ 对端节点ip:/var/lib/tics_db/ fi chmod 755 /home/tics/ rsync -avzrog /home/tics/ 对端节点ip:/home/tics/ 在节点A上执行如下命令启动定时同步任务
postmaster.pid /var/lib/tics_db/ 对端节点ip:/var/lib/tics_db/ fi chmod 755 /home/tics/ rsync -avzrog /home/tics/ 对端节点ip:/home/tics/ 在节点A上执行如下命令启动定时同步任务
连接器类型 create_time String 创建时间 ext_info String json格式存放键值对形式配置信息 connector_status String 连接器状态 1.NORMAL----正常 2.ABNORMAL----异常 3.STARTING----启动中
在命令行界面输入如下信息，建立挂载SFS_Turbo的本地路径。 mkdir 本地路径 找到所使用的SFS_Turbo文件系统，单击名称进入基本信息页面，复制对应的挂载命令。 图10 挂载命令 其中红框标注的位置换成3中所建立的本地路径。
模型训练 企业A在完成特征选择后，可以单击右下角的“启动训练”按钮，配置训练的超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和超参数，直至训练出满意的模型。
*”命令，更改证书文件的所属用户和用户组。 执行“exit”命令，退出容器。 执行“docker restart {CONTAINER ID}”命令，重启容器。
如果返回状态码为201，则说明创建命令执行成功。
使用如下命令将token设置为环境变量，方便后续事项。 export Token = MIIDkgYJKoZIhvcNAQcCoIIDgzCCA38CAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgXXXXX...
图1 填写审批意见 启动数据初始化 审批通过后，发起方可以在实时隐匿查询页面作业列表中单击“启动数据初始化”。 父主题： 实时隐匿查询
计算节点在不同时刻有以下7种状态：部署中，部署失败，启动中，运行中，删除中，删除失败，重启中。 可以在“？”标识处，查看部署计算节点的概要事件信息。 计算节点在部署完成后会向外访问如下地址，发送节点状态信息，用作心跳监测以及执行联邦作业操作命令。
计算节点在不同时刻有以下7种状态：部署中，部署失败，启动中，运行中，删除中，删除失败，重启中。 可以在“？”标识处，查看部署计算节点的概要事件信息。 计算节点在部署完成后会向外访问如下地址，发送节点状态信息，用作心跳监测以及执行联邦作业操作命令。
计算节点在不同时刻有以下7种状态：部署中，部署失败，启动中，运行中，删除中，删除失败，重启中。 可以在“？”标识处，查看部署计算节点的概要事件信息。 计算节点在部署完成后会向外访问如下地址，发送节点状态信息，用作心跳监测以及执行联邦作业操作命令。
objects 作业列表，最小值0，最大值Long.MAX_VALUE 表5 TicsSqlJobVo 参数 参数类型 描述 id String 作业id，最大长度32 name String 作业名称，最大长度128 description String 作业描述，最大长度152
企业A可以选择特征及标签后“启动分箱和IV计算”，通过联邦的统计算法计算出所选特征的iv值，一般而言iv值较高的特征更有区分性，应该作为首选的训练特征；过低的iv值没有区分性会造成训练资源的浪费，过高的iv值又过于突出可能会过度影响训练出来的模型。
图1 资源分配策略 这样就会有不合理的资源分配场景出现，最终导致计算节点容器因资源不足启动失败。 约束条件 约束条件如下： TICS计算节点需独享ief纳管节点。 考虑docker\ief边缘服务对资源的占用，建议策略分配参考表1。
如果不勾选任何特征，会提示“选择两个数据集，一个有标签，一个无标签，且至少选择一个无标签方特征，才可启动训练。” 图7 特征选择 图8 查看特征分箱woe值 在页面右下角单击“启动训练”进行模型训练。 在弹出的界面配置执行参数，配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。
在已存在的作业项右侧，单击“执行”按钮即可启动执行该作业。 图1 执行隐私求交作业 父主题： 隐私求交
objects 实例集合 total Long 总记录数 表5 TicsSqlJobVo 参数 参数类型 描述 approval_status String 作业审批状态。
图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件； 作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业，启动训练； 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换； 训练过程中，各参与方计算节点会在本地生成子模型，由TICS负责安全聚合各子模型的参数
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