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表1 支持无损滚动升级的场景 创建模型的元模型来源 服务使用的是公共资源池 服务使用的是专属资源池 从训练中选择元模型 不支持 不支持 从容器镜像中选择元模型 不支持 支持，创建模型的自定义镜像需要满足创建模型的自定义镜像规范。
cbc884f1e20e" ], "delete_failed_list" : [ { "error_msg" : "Failed to delete model, model（759645d9-3672-4db1-bb6d-49ed58b84e10) already deploy service
可选值如下： asc：递增排序 desc：递减排序（默认值） search_content 否 String 模糊匹配名称，默认为空。 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。
版本使用的容器引擎为Containerd。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc3，驱动版本是23.0.6。 确保集群可以访问公网。
Lite Server驱动版本要求23.0.6 PyTorch版本：2.1.0 确保容器可以访问公网。
samples/{sample_id} modelarts:sample:getSample obs:object:GetObject √ √ 获取样本搜索条件 GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/search-condition
“环境变量” 设置环境变量，注入环境变量到容器实例。为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码。 “部署超时时间” 用于设置单个模型实例的超时时间，包括部署和启动时间。默认值为20分钟，输入值必须在3到120之间。
OBS OperateAccess 必选 SWR容器镜像仓库 授予子账号使用SWR服务权限。ModelArts的自定义镜像功能依赖镜像服务SWR FullAccess权限。
等算子性能提升，支持vllm推理场景 支持random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景 支持自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景 支持CopyBlocks算子，满足vllm框架beam search
--workers：设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。
--workers：设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval：是一个用于设置日志输出间隔的参数，表示输出日志的频率。在训练大规模模型时，可以通过设置这个参数来控制日志的输出。
advanced_params_switch" : false, "params" : { "task_type" : "image_classification", "dataset_type" : "manifest", "source_service
是否使用容器化运行业务，以及容器中OS版本，HostOS中是否有业务软件以及HostOS的类型和版本。 需要评估是否愿意迁移到华为云的通用OS。 - AI引擎及版本 当前引擎（TF/PT/LibTorch），是否接受切换MindSpore。
目前如下后缀结尾的文件类型支持代码预览：txt、py、h、xml、html、c、properties、yml、cmake、sh、css、js、cpp、json、md、sql、bat、conf 图1 下载预览代码 在详情页面单击“订阅”，根据算法是否具有使用约束进行不同操作： 如果订阅是具有使用约束的算法
系统会在训练作业启动前，自动将存储位置中的文件目录挂载到训练容器中指定路径。 图2 设置训练“SFS Turbo” 当前训练作业支持挂载多个弹性文件服务SFS Turbo，文件系统支持重复挂载，但挂载路径不可重复。文件系统目录需指定已存在的目录，否则会导致训练作业异常。
选择预下载至本地目录时，系统在训练作业启动前，自动将数据存储位置中的Checkpoint文件下载到训练容器的本地目录。 图1 训练输出设置 PyTorch版reload ckpt PyTorch模型保存有两种方式。
具体受限操作如表3所示： 表3 欠费受限操作 功能 受限操作 Workflow 订阅Workflow、模型训练、部署上线 自动学习 模型训练、部署上线 开发环境-Notebook 创建Notebook、启动Notebook 训练管理-训练作业 创建训练作业 部署上线-在线服务、边缘服务
普通开发者使用开发环境，只需关注对自己Notebook实例的操作权限，包括对自己实例的创建、启动、停止、删除等权限以及周边依赖服务的权限。普通开发者不需要ModelArts专属资源池的操作权限，也不需要查看其他用户的Notebook实例。
可选值如下： true：发布时启动特征分析任务 false：发布时不启动特征分析任务（默认值） status Integer 数据集版本状态。
image:create modelarts:image:get modelarts:pool:list modelarts:tag:list modelarts:network:get aom:metric:get aom:metric:list aom:alarm:list 实例的启动
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