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通过Hue执行HetuEngine SQL 操作场景 用户需要使用图形化界面在集群中执行HetuEngine语句时,可以通过Hue完成任务。 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 需要MRS集群已安装HetuEngine组件并添加HSFabric实例。HSFabr
“设置最小授权范围”根据实际情况选择授权的资源范围,单击“确定”,创建委托。 在“委托”页面,将鼠标移动到新创建的委托名称上,获取具备访问OBS权限的委托ID。 创建对接ECS/BMS云服务委托 登录华为云管理控制台,选择“统一身份认证服务”。 在左侧导航栏选择“委托”,单击右上角的“创建委托”,设置相关参数,单击“下一步”。
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式,适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。本文将介绍包年/包月MRS集群资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适用于长期、稳定的业务需求。 以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 用户基于业务需求可预估资源使用周期。
“设置最小授权范围”根据实际情况选择授权的资源范围,单击“确定”,创建委托。 在“委托”页面,将鼠标移动到新创建的委托名称上,获取具备访问OBS权限的委托ID。 创建对接ECS/BMS云服务委托 登录华为云管理控制台,选择“统一身份认证服务”。 在左侧导航栏选择“委托”,单击右上角的“创建委托”,设置相关参数,单击“下一步”。
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准备连接Kafka集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Kafka权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
WordCounter bolt = new WordCounter(); //HbaseMapper,用于解析tuple内容 SimpleHBaseMapper mapper = new SimpleHBaseMapper()
参数解释: 实际作业编号。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 tracking_url String 参数解释: 日志链接地址。当前仅SparkSubmit作业支持该参数。该参数基于集群的EIP访问集群中的YARN WebUI页面,用户如果在VPC界面解绑EIP,
配置Hive自读自写SQL防御规则 操作场景 Hive支持对自读自写的SQL语句进行拦截。如果一条SQL语句中查询的表、分区或目录与插入的表、分区或目录一致,且以覆盖的方式插入查询的结果数据,便可判定存在自读自写的场景,用户可以在SQL防御界面通过添加规则ID为“dynamic_0004”的防御规则开启该拦截功能。
Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件调用类全名>(<日志打印文件>:<行号>) 2015-08-08 11:09:53,483 | INFO | [main] | Loading logs. | kafka.log.LogManager (Logging.scala:68)
在运行应用程序时,使用Executor参数“--executor-cores 4”,单进程中并行度高导致IO非常繁忙,以至于任务运行缓慢。 16/02/26 10:04:53 INFO TaskSetManager: Finished task 2139.0 in stage 1.0 (TID 151149) in
AM委托对接OBS。 存算分离功能使用流程: 配置存算分离集群。 请选择如下其中一种配置即可(推荐使用委托方式)。 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS,避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险,具体请参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS。 在MRS集群中配置AK
本示例介绍设置“TASK”重试策略容错执行机制。 使用HetuEngine查询容错执行能力须知 容错不适用于已损坏的查询或其他用户错误场景。例如:不会花费资源重试由于无法解析SQL而失败的查询任务。 不同数据源对SQL语句的容错支持能力存在差异: 所有数据源都支持读操作的容错执行。 Hive数据源支持写操作的容错执行。
在运行应用程序时,使用Executor参数“--executor-cores 4”,单进程中并行度高导致IO非常繁忙,以至于任务运行缓慢。 16/02/26 10:04:53 INFO TaskSetManager: Finished task 2139.0 in stage 1.0 (TID 151149) in
org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:53) at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:99)
org.apache.spark.scheduler.ShuffleMapTask.runTask(ShuffleMapTask.scala:53) at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:99)
nProvider, simpleJdbcMapper).withTableName("GOAL").withQueryTimeoutSecs(30); WordSpout wordSpout = new WordSpout();TopologyBuilder builder
Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件调用类全名>(<日志打印文件>:<行号>) 2015-08-08 11:09:53,483 | INFO | [main] | Loading logs. | kafka.log.LogManager (Logging.scala:68)
准备连接HBase集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下HBase权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群