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例如：不会花费资源重试由于无法解析SQL而失败的查询任务。 不同数据源对SQL语句的容错支持能力存在差异： 所有数据源都支持读操作的容错执行。 Hive数据源支持写操作的容错执行。 容错能力非常适合大批量查询，如果用户在容错集群上同时运行大量短时间小查询，则可能会遇到延迟。
handler org.apache.flume.source.http.JSONHandler http请求的消息解析方式，支持Json格式解析（org.apache.flume.source.http.JSONHandler）和二进制Blob块解析（org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler
/** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
"obs_integration", "obs_user_policy", "opensource_port_matrix", "ops_channel", "password_policy_v2", "random_passwd_for_install", "register_dns_server
也可以根据“UDFParameters”解析出来的属性参数，动态决定设定哪一种策略，因此，实现两种“transform”方法也是被允许的。 可以设定的访问原始数据的策略请参见表3。
Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库，其主要能力是通过对HQL（Hive Query Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。
spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter(); //HbaseMapper，用于解析
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
JDBC攒批入库禁用函数 内容要求：使用jdbc攒批方式写数据到ClickHouse，对ClickHouse函数（例如：时间函数now()）会解析成String类型，而数据库里是DateTime类型，导致类型不匹配，数据入库异常。
/** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
/** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
/** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
/** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
表2 不建议修改的参数说明 配置项 说明 默认值或配置示例 spark.password.factory 用于选择密钥解析方式。
表2 不建议修改的参数说明 配置项 说明 默认值或配置示例 spark.password.factory 用于选择密钥解析方式。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
/** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数
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