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ALM-12043 DNS解析时长超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测DNS解析时长，并把DNS解析时长和阈值（系统默认阈值20000ms）进行比较，当检测到DNS解析时长连续多次（默认值为2）超过阈值时产生该告警。
加速TTL操作 ClickHouse触发TTL的时候，对CPU和内存会存在较大消耗和占用。
加速Merge操作 加速后台任务，需要优先调整Zookeeper服务配置，否则Zookeeper会因为znode等资源不足，导致ClickHouse服务异常，后台任务异常。
原因分析 客户配置了DNS服务，由于客户端连接到HBase先通过DNS来解析服务器端，所以导致响应慢。 处理步骤 以root用户登录Master节点。 执行vi /etc/resolv.conf，打开resolv.conf文件，注释掉DNS服务器地址。 例如，#1.1.1.1。
ClickHouse加速Merge调优 加速后台任务，需要优先调整Zookeeper服务配置，否则Zookeeper会因为znode等资源不足，导致ClickHouse服务异常，后台任务异常。
ClickHouse加速TTL操作调优 ClickHouse触发TTL的时候，对CPU和内存会存在较大消耗和占用。
访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 问题 采用http(s)://<spark ip>:<spark port>的方式直接访问Spark JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面（FusionInsight
访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 问题 采用http(s)://<spark ip>:<spark port>的方式直接访问Spark JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面（FusionInsight
配置场景 Spark Native引擎是通过使用向量化的C++加速库，实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。
检查DNS。 查看ZooKeeper实例所在节点上是否安装DNS。在ZooKeeper实例所在Linux节点使用命令cat /etc/resolv.conf，看该文件是否为空。 是，执行16。 否，执行19。 运行命令service named status查看DNS是否启动。
可能原因 ZooKeeper节点上安装了DNS。 网络故障。 KrbServer服务异常。 ZooKeeper实例状态异常。 磁盘容量不足。 处理步骤 检查DNS。 查看ZooKeeper实例所在节点上是否安装DNS。
ClickHouse普通物化视图设计 建议 在查询方式固定的场景，建议使用物化视图加速。
索引查询仅支持SingleColumnValueFilter，使用其他Filter或无Filter条件时无法触发索引加速。 父主题： 配置HBase全局二级索引提升查询效率
以下版本默认开启了集群自动注册DNS，也可以请通过查询对应版本元数据查询返回体中features字段是否包含register_dns_server这个值来判断是否支持DNS特性。
LAST_ACK状态数量 CLOSING状态数量 LISTENING状态数量 CLOSED状态数量 ESTABLISHED状态数量 SYN_RECV状态数量 TIME_WAITING状态数量 FIN_WAIT2状态数量 FIN_WAIT1状态数量 CLOSE_WAIT状态数量 DNS
CarbonData CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。
该能力可以极大降低用户使用物化视图功能的使用难度，带来业务无感知的分析加速效果。HetuEngine管理员通过付出少量的计算资源和存储空间，可实现对高频SQL业务的智能加速。同时，该能力可以降低数据平台的整体负载（CPU、内存、IO等），有助于提升系统稳定性。
CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。
配置HetuEngine物化视图推荐能力 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，开启物化视图推荐能力后，系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL，使HetuEngine具备自动预计算加速能力，在相关场景下在线查询效率获得倍数提升
FE 主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。 BE 主要负责存储数据、执行查询计划、副本负载均衡。 Leader Leader为Follower组中选举出来的一种角色。
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