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使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 介绍如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务的Elasticsearch集群，通过Elasticsearch实现数据库的全文检索、Ad Hoc查询和统计分析能力。
说明： 仅当开启文本索引加速（即“index.native_speed_up”设置为“true”）时，才支持开启分词加速（即“index.native_analyzer”设置为“true”），否则分词加速不生效。 包含“nested”字段的索引不支持开启文本索引加速。
说明： 仅当开启文本索引加速（即“index.native_speed_up”设置为“true”）时，才支持开启分词加速（即“index.native_analyzer”设置为“true”），否则分词加速不生效。 包含“nested”字段的索引不支持开启文本索引加速。
= &model.StartVpecpReq{ EndpointWithDnsName: &endpointWithDnsNameStartVpecpReq, } response, err := client.StartVpecp(request) if err ==
server.port: 5601 logging.dest: /home/Ruby/log/kibana.log pid.file: /home/Ruby/run/kibana.pid server.host: 192.168.xxx.xxx //Kibana服务器的IP地址或DNS
logging.dest: /home/Ruby/log/kibana.log pid.file: /home/Ruby/run/kibana.pid server.host: 192.168.xxx.xxx //OpenSearch Dashboards服务器的IP地址或DNS
图2 全场景日志分析场景 数据库查询加速 云搜索服务可用于加速数据库查询。
indexing 是否开启向量索引加速。 可选值： false：表示关闭向量索引加速，向量数据仅写入docvalues，只支持使用ScriptScore以及Rescore进行向量查询。
indexing 是否开启向量索引加速。 可选值： false：表示关闭向量索引加速，向量数据仅写入docvalues，只支持使用ScriptScore以及Rescore进行向量查询。
加速关系型数据库查询 使用Elasticsearch加速关系型数据库的查询分析 关系型数据库（例如MySQL、GaussDB for MySQL等）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的
vpcepDnsName String 终端节点内网域名。
表14 CreateClusterLoadBalance 参数 是否必选 参数类型 描述 endpointWithDnsName 是 Boolean 是否开启内网域名。 true： 开启内网域名。 false： 关闭内网域名。
迁移Elasticsearch集群 Elasticsearch集群迁移 优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化 实践案例 使用CSS加速数据库的查询分析 使用CSS搭建统一日志管理平台 使用Elasticsearch集群自定义评分查询 02 购买 云搜索服务的计费方式简单、灵活，
{\n" + " \"type\": \"vector\",\n" + // 设置该字段为向量类型 " \"indexing\": \"true\",\n" + // 开启索引加速
my_vector\": {" + " \"type\": \"vector\"," + // 设置该字段为向量类型 " \"indexing\": \"true\"," + // 开启索引加速
超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。
超高I/O型 （CPU架构为X86计算） 本地盘 挂载SSD盘 适用大型搜索与分析场景，场景对计算或磁盘I/O均有较高要求，例如舆情分析、专利检索、以及部分数据库加速场景。 规划节点规格 在规划节点规格时，推荐优先考虑高配置但节点数量较少的方案。
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