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/** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。 * <topic>为Kafka中订阅的主题。
的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 实例名称 格式 示例 运行日志 HMaster <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-01-19 16:04:53,558
spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter(); //HbaseMapper，用于解析
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
JDBC攒批入库禁用函数 内容要求：使用jdbc攒批方式写数据到ClickHouse，对ClickHouse函数（例如：时间函数now()）会解析成String类型，而数据库里是DateTime类型，导致类型不匹配，数据入库异常。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
/** * 参数解析: * <checkPointDir>为checkPoint目录。 * <topics>为Kafka中订阅的主题，多以逗号分隔。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
使用Netty和Netty路由器库来处理REST请求和解析URL。 REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行。
的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 组件 格式 示例 运行日志 HMaster <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置> 2020-01-19 16:04:53,558
HDFS_DELEGATION_TOKEN token 45 for admin) 10914 [main] INFO org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider - Failing over to 53
表2 不建议修改的参数说明 配置项 说明 默认值或配置示例 spark.password.factory 用于选择密钥解析方式。
表2 不建议修改的参数说明 配置项 说明 默认值或配置示例 spark.password.factory 用于选择密钥解析方式。
female,50 LiuYang,female,20 YuanJing,male,10 FangBo,female,50 GuoYijun,male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 开发思路为： 读取文本数据，生成相应DataStream，解析数据生成
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StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数
Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库，其主要能力是通过对HQL（Hive Query Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。
HDFS_DELEGATION_TOKEN token 45 for admin) 10914 [main] INFO org.apache.hadoop.yarn.client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider - Failing over to 53
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数
如果Hive UDF入参为null，系统调用Hive UDF将直接返回null，不会解析null作为入参的Hive UDF逻辑，这可能导致处理null值的Hive UDF执行结果与Hive执行结果不一致。
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