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Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。
del”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型文件:在不同模型包结构中模型文件的要求不同,具体请参见模型包结构示例。 模型配置文件:模型配置文件必须存在,文件名固定为“config.json”,有且只有一个,模型配置文件编写请参见模型配置文件编写说明。 模
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,有些模型需要对模型的tokenizer文件,或者模型的配置文件进行修改,具体的修改如下: Qwen-VL 修改文件modeling_qwen.py: # 将36 37 两行注释部分 36 SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA
PyTorch模型转换为Onnx模型(可选) 获取onnx模型有以下两种方式。下文介绍如何通过方式一进行操作。如果采用方式二,可以跳过此步骤。 方式一:使用官方提供的模型转换脚本将PyTorch模型转换为onnx模型。 方式二:对于提供了onnx模型的仓库,可以直接下载onnx模型。 通
从Manifest文件导入规范说明 Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。此导入方式是指导入数据集时,使用Manifest文件。选择导入Manifest文件时,可以从OBS导入。当从OBS导入Manifest文件时,需确保当前用户具备Manifest文件所在OBS路径的权限。
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 ChatGLMv3-6B 在训练开始前,针对ChatGLMv3-6B模型中的token
创建模型 创建模型不同方式的场景介绍 从训练作业中导入模型文件创建模型 从OBS中导入模型文件创建模型 从容器镜像中导入模型文件创建模型 从AI Gallery订阅模型 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
异常 模型文件xxx大于5G,无法导入。 Model file %s is larger than 5G and cannot be imported. 模型文件xxx大于5G,请精简模型文件后重试,或者使用动态加载功能进行导入。FAQ 异常 因系统内部原因创建OBS桶失败,请联系技术支持。
Standard平台会自动运行训练作业的启动文件。 Ascend-Powered-Engine框架的启动文件的默认启动方式如下: 每个训练作业的启动文件的运行次数取决于任务卡数,即在训练作业运行时,有N个任务卡数训练作业内就会运行N次启动文件。例如,单机1卡,则worker-0任务的启动文件会被运行1次;单
自定义脚本代码示例 从OBS中导入模型文件创建模型时,模型文件包需符合ModelArts的模型包规范,推理代码和配置文件也需遵循ModelArts的要求。 本章节提供针对常用AI引擎的自定义脚本代码示例(包含推理代码示例)。模型推理代码编写的通用方法及说明请见模型推理代码编写说明。 Tensorflow
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
模型管理 模型调试 导入模型 查询模型列表 查询模型对象列表 查询模型详情 删除模型
从Manifest文件导入数据到数据集 前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据,具体可参见从Manifest文件导入规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域,并确保用户具有OBS桶的操作权限。
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 LLama2模型 在当前的软件版本中,由于transformers的版本过高(transformers==4
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 LLama2模型 在当前的软件版本中,由于transformers的版本过高(transformers==4
发布免费模型 在AI Gallery中,您可以个人开发的模型免费分享给他人使用,包括ModelArts模型和HiLens技能。 前提条件 如果是发布ModelArts模型,已经在ModelArts的“AI应用管理”中准备好待发布的模型。在“AI应用管理”界面创建或发布模型的相关操
创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题 问题现象 创建模型成功后,部署服务失败,如何定位是模型代码编写有问题。 原因分析 用户自定义镜像或者通过基础镜像导入的模型时,用户自己编写了很多自定义的业务逻辑,这些逻辑有问题将会导致服务部署或者预测失败,需要能够排查出哪里有问题。
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
模型发布 模型发布失败 父主题: 自动学习