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properties com.huawei.clickhouse.examples.Demo 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况。 即查看当前jar文件所在目录的“log
java -jar clickhouse-examples-*.jar 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况。 即查看当前jar文件所在目录的“log
左右。Spark之所以默认没有使用Kryo作为序列化类库，是因为Kryo要求要注册所有需要进行序列化的自定义类型，因此对于开发者来说，这种方式比较麻烦。 Spark Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。 设置合理的数据接收并行度。 设置多个Receiver接收数据。
Manager的主管理节点，需要在Master1节点中执行命令，确认MRS Manager的主管理节点。命令请参考2.d。 以root用户使用密码方式登录Master1节点。操作方法，请参见登录集群节点章节。 切换至omm用户。 sudo su - root su - omm 执行以下命令确认MRS
cd Kafka/kafka 使用“kafka-configs.sh”进行Kafka流量控制，常用命令如下。 命令中使用到的部分参数值获取方式如下，具体以实际获取信息为准。 ZooKeeper的任意一个节点的业务IP：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群
jar”，支持版本为MySQL 5.7，MySQL 8.0及以后版本。 上传MySQL驱动文件至HetuEngine所在集群。 可通过如下两种方式： 通过Manager界面上传至HDFS： 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
getProperty("serviceDiscoveryMode"); // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive
properties com.huawei.clickhouse.examples.Demo 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况。 即查看当前jar文件所在目录的“log
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getProperty("serviceDiscoveryMode"); // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业中调用Hive
properties com.huawei.clickhouse.examples.Demo 查看调测结果 ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况。 即查看当前jar文件所在目录的“log
文件写入分区后，通常需要通知下游应用程序。如将分区添加到Hive元存储中，或在目录中写入_SUCCESS文件。分区文件的提交操作基于触发器和策略的组合方式。 表3 分区文件提交触发器相关配置 配置项 默认值 类型 描述 sink.partition-commit.trigger process-time
根据GeoId计算栅格行列号。 UDF输出参数： 参数 类型 说明 gridArray Array[Int] 返回该geoid所包含的栅格行列号，以数组的方式返回，第一位为行，第二位为列。 使用示例： select longitude, latitude, mygeohash, GeoIdToGridXy(mygeohash)
最多为150000字符，不能包含;|&>'<$!"\特殊字符，可为空。 说明： 用户输入带有敏感信息（如登录密码）的参数时，可通过在参数名前添加“@”的方式，为该参数值加密，以防止敏感信息被明文形式持久化。在查看作业信息时，敏感信息显示为“*”。 例如：username=xxx @password=yyy
Manager的主管理节点，需要在Master1节点中执行命令，确认MRS Manager的主管理节点。命令请参考2.d。 以root用户使用密码方式登录Master1节点。操作方法，请参见登录集群节点章节。 切换至omm用户。 sudo su - root su - omm 执行以下命令确认MRS
图1 reimport projects 编译运行程序。 修改代码匹配的IoTDBServer节点IP、端口、登录用户名和密码。 编译方式有以下两种。 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。
Manager的主管理节点，需要在Master1节点中执行命令，确认MRS Manager的主管理节点。命令请参考2.d。 以root用户使用密码方式登录Master1节点。操作方法请参见登录集群节点章节。 切换至omm用户。 sudo su - root su - omm 执行以下命令确认MRS
即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。 Balancer的迁移是按迭代（iteration）方式串行顺序处理的，每个iteration迁移数据量不超过10GB，每个iteration重新计算使用率的情况。 因此针对集群情况，可以大概估
现当数据量超出预期后，Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动，但不会超出该规定范围。资源计划触发时，会以变化最小的方式使节点数量满足计划规定范围，即如果需要扩容则扩容到计划节点数量范围的下限，如果需要缩容则缩容到计划节点数量范围的上限。 进入弹性伸缩配置界面后，配置弹性伸缩规则。
即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。 Balancer的迁移是按迭代（iteration）方式串行顺序处理的，每个iteration迁移数据量不超过10GB，每个iteration重新计算使用率的情况。 因此针对集群情况，可以大概估
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