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定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加 IoT数据分析服务提供了快速批量添加属性的功能，用户可以将在存储管理中定义的物的各种属性快速引入到资产模型中，引用时需要指定存储位置，具体步骤如下： 点击快速添加，如下图2中①所示 选择数据存储，如下图2中②所示 输入范围，勾选要添加的属性，点击确定，如下图2中③所示。
图表探索分析 选择图表类型 在图表分析区，支持对所选属性按折线图、热力图、散点图3种方式做时序分析。 图1 选择图表类型 设置折线图Y轴显示 在图表分析区，折线图可以设置Y轴的显示方式，包含如下3种方式： 堆积：Y轴不重叠； 共享：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度等长； 叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。
从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确实时的判断出货物进出门状态，并且跟货单中的货物进行实时校对，可以通过IoT数据分析服务轻松实现。
认证鉴权 调用接口有如下认证方式。 Token认证：通过Token认证通用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Toke
原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。
数据清洗配置 目前提供了产品过滤、增改属性类、删除属性类、过滤消息类、增加消息类、规约消息类几个类型的数据清洗算子。增加清洗步骤的操作方式为，在算子节点上点击右键，可以看到”向前”、”向后”两个菜单，如图所示： 部分算子上仅显示”向前”或”向后”菜单，则说明该算子上仅可”向前”添加或”向后”添加算子。
编排作业 操作场景 按照业务诉求，以算子编排的方式来开发实时作业。 实时作业是由“算子”和“数据流”组成一个DAG（有向无环图）。 “算子”表示的是对数据的处理，本服务预制了多个算子供您使用，一个实时作业最多支持100个算子（即作业流图上显示的100个处理节点）。 “数据流”表示
日历和时间轴两种设置方式。 3 预览列表区 针对已选的资产数据或设备数据，展示属性的详细信息，并支持对所选属性做勾选、分析、移除等操作。 4 图表分析区 针对已选的资产数据或设备数据，提供基于时间的多种聚合计算能力，支持折线图、热力图、散点图等多种图表分析方式。 父主题： 时序分析简介
点击设备时序探索 点击需查看的存储 点击需查看的设备ID，选择查看的属性，点击确定 选择查看的时间段，例如最近 10 分钟，如果想以折线图方式查看原始数据，请跳转步骤 6 点击“聚合数据”的下拉选项，选择“原始数据” 点击图标查看原始数据 显示效果： 点击“聚合数据”的下拉选项，选择“原始数据”
分配时间戳提取器和水印： 配置项英文名：assignerWithPeriodicWatermarksType 说明： 时间戳分配器，目前提供3种方式，BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor、AscendingTimestampExtractor、
分配时间戳提取器和水印： 配置项英文名：assignerWithPeriodicWatermarksType 说明： 时间戳分配器，目前提供3种方式，BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor、AscendingTimestampExtractor、
数据源；下载对应数据源的测试数据模板文本并修改数据内容；最后上传测试数据文本。 数据监控 数据监控也是查看数据处理结果的查询页面。页面查看方式包括单算子查询和多算子查询。 单算子查询 下拉“算子”下拉框选择查看“数据计算”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。
数据源；下载对应数据源的测试数据模板文本并修改数据内容；最后上传测试数据文本。 数据监控 数据监控也是查看数据处理结果的查询页面。页面查看方式包括单算子查询和多算子查询。 单算子查询 下拉“算子”下拉框选择查看“数据过滤”。 点击搜索输入框 按钮搜索查询，搜索框支持以消息id或data内容匹配查询。
分别过滤出这两种设备的数据，以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据，如图所示。 系统还自动根据这两种设备的产品信息（该产品信息以安全的方式从IoTDA获取），生成了默认的输出配置。 请用户自行选择存储组，并填写存储名称，补齐配置内容即可保存，如图所示。 父主题： 创建数据管道
IoTA服务免费公测活动结束，正式转商用。 商用 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据管道功能 数据管道功能，通过图形化拖拽方式即可在数据管道中完成数据清洗、数据格式转换、数据流转控制等操作，为后序环节提供高质量的数据输入。 公测 数据管道 2020年2月 序号 功能名称
过滤属性名称，正则："^[a-zA-Z0-9_]{1,64}$" 最小长度：1 最大长度：64 operator 是 String 过滤操作方式,当前仅支持“=” 最小长度：1 最大长度：64 value 是 Object 过滤属性值 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数
实时分析：基于大数据流计算引擎，提供物联网实时分析能力。为了降低开发者开发流分析作业门槛，IoT数据分析服务提供图形化流编排能力，开发者可以通过拖拽方式快速开发上线。 表1 实时分析 特点 描述 图形化流编排能力 可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子
3495 X-Project-Id project id，项目编号。请参考获取项目ID章节获取项目编号。 否 如果是专属云场景采用AK/SK 认证方式的接口请求或者多project场景采用AK/SK认证的接口请求则该字段必选。 e9993fc787d94b6c886cbaa340f9c0f4
全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 由于缓存的存在，对用户、用户组授予IoT数据分析服务相关的角色后，大概需要等待15分钟角色才能
过滤属性名称，正则："^[a-zA-Z0-9_]{1,64}$" 最小长度：1 最大长度：64 operator 是 String 过滤操作方式,当前仅支持“=” 最小长度：1 最大长度：64 value 是 Object 过滤属性值 响应参数 状态码： 200 表6 响应Body参数
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