检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
格式密钥文件。申请的证书需要有签发功能。 更换HA证书（MRS 3.x及之后版本） 以omm用户登录主管理节点。 选择证书和密钥文件的生成方式： 若由证书中心生成，请在主备管理节点“${OMS_RUN_PATH}/workspace0/ha/local/cert”目录保存申请的证书文件与密钥文件。
检查该告警详情中NetworkCardName参数对应的网卡是否为备网卡。 是，备网卡的告警无法自动恢复，请在告警管理页面手动清除该告警，处理完毕。 否，执行14。 备网卡判断方式：查看配置文件/proc/net/bonding/bond0，NetworkCardName参数对应的网卡名称等于其中一个Slave In
enable设置为true。 使用非Spark-beeline方式提交作业时，需要在“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中设置该参数。 使用Spark-beeline方式提交作业时，需要在“客户端安装目录/Spark/spark
xxxx@example.cn 8 134 XXXX XXXX xxxx@example.cn 通过数据应用，进行以下分析： 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载到新表中。 统计雇员信息共有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。
enable设置为true。 使用非Spark-beeline方式提交作业时，需要在“客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中设置该参数。 使用Spark-beeline方式提交作业时，需要在“客户端安装目录/Spark/spark
Spark SQL中常用的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法 方法 说明 collect():
灵活的数据存储格式，支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。
序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通，可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群，具体操作请参考配置Windows通过EIP访问安全模式集群HBase。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C
Spark SQL中重要的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集 DataFrameReader：从外部存储系统加载DataFrame的接口。 DataFrameStatFunctio
Spark SQL中常用的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法 方法 说明 collect():
登录。 - 密码/确认密码 设置root用户和admin用户密码，该密码由用户自定义，请妥善保管。 - 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，您可以选择系统定义的企业项目default或者创建自己的企业项目。
Spark SQL中常用的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法 方法 说明 collect():
Spark SQL中重要的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集 DataFrameReader：从外部存储系统加载DataFrame的接口。 DataFrameStatFunctio
Spark SQL中常用的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集。 HiveContext：获取存储在Hive中数据的主入口。 表6 常用的Actions方法 方法 说明 collect():
HBase双读特性。 HBase双读特性是建立在主备集群容灾能力之上，两套集群同时产生毛刺的概率要远远小于一套集群，即采用双集群并发访问的方式，保证查询的稳定性。当用户发起查询请求时，同时查询两个集群的HBase服务，在等待一段时间（最大容忍的毛刺时间）后，如果主集群没有返回结果
Spark SQL中重要的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集 DataFrameReader：从外部存储系统加载DataFrame的接口。 DataFrameStatFunctio
Spark SQL中重要的类有： SQLContext：是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame：是一个以命名列方式组织的分布式数据集 DataFrameReader：从外部存储系统加载DataFrame的接口。 DataFrameStatFunctio
为了使数据处理应用程序为用户增值，不可避免地需要对数据进行某种程度的集成。在大多数情况下，数据质量问题源于生成源数据的上游（主要）系统。 有两种完全不同的方式处理Bad Data： 按照原始数据加载所有数据，之后进行除错处理。 在进入数据源的过程中，可以清理或擦除Bad Data，或者在发现Bad
a的Topic A下，然后作业B和作业C可以从Topic A下读取数据。该方案简单易行，但是延迟一般大于100ms。 采用TCP直接相连的方式，算子在分布式环境下，可能会调度到任意节点，上下游之间无法感知其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的
PointCollector collector) throws Exception SlidingTimeWindowAccessStrategy 以滑动时间窗口的方式处理原始数据。框架会为每一个原始数据输入窗口调用一次“transform”方法。一个窗口可能存在多行数据，每一行数据对应的是输入序列按时间
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
