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什么是跨源认证? 跨源分析场景中,如果在作业中直接配置认证信息会触发密码泄露的风险,因此推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务,为您解
按需计费:按需计费是一种后付费模式,DLI支持使用按需计费模式购买数据存储。按照存储在DLI服务中的数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。计费方式自创建起按自然小时收费。存储费用=单价*存储数据量(GB)*小时数。按小时结算,小时数按整点计算。 套餐包:数据湖探索支持购买存储量套餐包
析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件
Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成,由于初始化数据量通常较大,因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景,一般建议通过对上有消息进行过滤,从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量
怎样修改DLI上已经创建好的表的字段名称? DLI本身不支持直接修改表的字段名称,但您可以通过以下步骤来解决这个问题表数据迁移的方式来解决该问题: 创建新表:创建一个新表,并定义新的表字段名称。 迁移数据:使用INSERT INTO ... SELECT语句将旧表的数据迁移到新表中。
U时计费的方式计费,您可以根据实际CU的使用情况通过规格变更来使得计费更优惠。 例如,当前弹性资源池的规格(包周期CU)为64CU,实际使用过程中大部分时间CU数在128CU以上,没有规格变更的场景下64CU部分采用包年包月计费,超出的64CU按弹性资源池CU时计费方式计费。为了
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池,并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
STRING类型。 指定表名。必须对表有读权限。 返回值说明 返回STRING类型的值。 返回最大的一级分区的值。 如果只是用alter table的方式新加了一个分区,但是此分区中并无任何数据,则此分区不会做为返回值。 示例代码 例如 table1 是分区表,该表对应的分区为2012080
设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。 例如访问DWS大批量数据库数据时设置并发数,启动多任务的方式运行,避免作业运行超时。 具体并发设置可以参考对接DWS样例代码中的partitionColumn和numPartitions相关字段和案例描述。
创建消息通知主题 操作场景 确定创建消息通知主题后,您可在消息通知服务的“主题管理”页面中,对相应的主题添加订阅,选择不同方式(例如短信或者邮件等)进行订阅。订阅成功后,如果作业失败,则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败,通常不会触发消息通知。
rk作业和Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库,可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。 用户使用自定义镜像功能需要具备Docker相关的基础知识。 使用限制 创建自定义镜像必须使用DLI提供的基础镜像。
from map_tb; -- {bar=2, foo=1} ROW ROW的字段可是任意所支持的数据类型,也支持各字段数据类型不同的混合方式。 --创建ROW表 create table row_tb (id int,col1 row(a int,b varchar)); --插入ROW类型数据
理? 设置DLI Flink作业的运行参数时,勾选“作业异常告警”参数,可在作业出现运行异常或者欠费情况时,将作业异常告警信息,以SMN的方式通知用户。 如果遇到提示SMN主题不存在您可以按照以下步骤进行排查: 确认SMN主题是否已经创建。 如果未创建,请在SMN服务管理控制台创建一个新的主题。
DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别? DLI和MRS都支持Spark组件,但在服务模式、接口方式、应用场景和性能特性上存在一些差异。 DLI服务的Spark组件是全托管式服务,用户对Spark组件不感知,仅仅可以使用该服务,且接口为封装式接口。 DLI的
析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件
LI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。使用DLI提供的增强型跨源连接,采用对等连接的方式打通DLI与目的数据源的VPC网络,实现数据互通。 本节操作介绍适用增强型跨源连接配置DLI与内网数据源的网络联通的操作指导。 创建增强型
当DLI需要访问外部数据源,而这些数据源位于不同的VPC中时,由于网络隔离,DLI默认无法直接读取这些数据源的数据。通过创建增强型跨源连接,可以采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络,从而实现数据的互通和跨源分析。 增强型跨源连接的优势: 网络连通性:直接打通DLI与目的数据源的VPC网络实现数据互通。
已有的表。 前提条件 创建DLI表关联Oracle之前需要创建增强型跨源连接。 管理控制台操作请参考增强型跨源连接。 由于仅支持增强型跨源方式连接Oracle,且仅按需专属队列和包周期队列支持增强型跨源。因此仅按需专属队列和包周期队列支持在SQL作业中连接Oracle数据库。 语法格式
本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案: 创建增强型跨源连接:采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试网络连通性:验证队列与数据源网络连通性。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考DLI常用跨源分析开发方式。 在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,Spark
程序包管理概述 在执行DLI作业前需要将UDF Jar包或Jar作业程序包上传到云平台进行统一的管理和维护。 有以下两种方式管理程序包: (推荐使用)上传至OBS管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,在作业配置时选择对应的OBS路径。 (DLI程序包功能即将停用)上传